——突破傳統(tǒng)任務(wù)限制，實現(xiàn)跨模態(tài)通用音頻理解與生成 【免費下載鏈接】MiMo-Audio-7B-Instruct 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/XiaomiMiMo/MiMo-Audio-7B-Instruct 在人工智能領(lǐng)域，音頻處理技術(shù)長期面臨一個關(guān)鍵瓶頸：…

在大語言模型飛速發(fā)展的今天，上下文長度的限制始終是制約其處理復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵瓶頸。10月20日，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒DeepSeek團(tuán)隊再次引發(fā)行業(yè)震動，正式開源了其最新研發(fā)的OCR模型——DeepSeek-OCR，并同步發(fā)表了題為《DeepSeek-…

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不確定性量化中的多項式混沌展開與實驗設(shè)計 1. 多項式混沌展開系數(shù)計算 一般來說，多項式混沌展開（PCE）系數(shù) $y_{\alpha}$ 的計算有兩種方法：侵入式方法（例如伽遼金方法）和非侵入式方法（例如投影法、最小二乘回歸法）。這里主要關(guān)注最小二乘法，在統(tǒng)計學(xué)中也稱為回歸法…

不確定性量化中的實驗設(shè)計抽樣方法 在不確定性量化領(lǐng)域，抽樣方法是至關(guān)重要的工具。不同的抽樣方法具有各自的特點和適用場景，下面將詳細(xì)介紹幾種常見的抽樣方法。 1. 準(zhǔn)蒙特卡羅抽樣（Quasi - Monte Carlo Sampling，QMCS） 1.1 原理 QMCS 也被稱為準(zhǔn)隨機低差異序列（Qu…

不確定性量化實驗設(shè)計：采樣策略與桁架結(jié)構(gòu)分析 1. 輸入向量與采樣策略比較 1.1 輸入向量構(gòu)成 輸入向量由三個獨立同分布（i.i.d）的均勻隨機變量 $X_i \sim U(-\pi, \pi)$ 組成。在這個例子中，系數(shù)值選取為 $a = 7$，$b = 0.1$。 1.2 采樣策略誤差估計比較 為了比較各種…

【題目鏈接】 ybt 1635&#xff1a;【例 5】Strange Way to Express Integers LOJ #10213. 「一本通 6.4 例 5」Strange Way to Express Integers 【題目考點】 1. 擴展中國剩余定理 相關(guān)知識見&#xff1a;洛谷 P4777 【模板】擴展中國剩余定理&#xff08;EXCRT&#xff…