ResNet18性能測試：CPU環(huán)境下毫秒級推理實戰(zhàn) 1. 引言：通用物體識別中的ResNet-18價值定位 在當前AI應用快速落地的背景下，輕量、高效、穩(wěn)定的圖像分類模型成為邊緣計算與本地部署場景的核心需求。盡管大模型在精度上不斷突破，但其…

多層PCB是怎么“煉”成的？一文看懂從銅板到成品的全過程你有沒有想過，一塊看似普通的電路板，是如何承載起智能手機、5G基站甚至航天器中復雜信號流轉(zhuǎn)的？在那些密密麻麻的走線和微小過孔背后，是一整套精密如鐘表、嚴謹如…

從零構建一個可驗證的VHDL狀態(tài)機：實戰(zhàn)全流程詳解你有沒有遇到過這樣的情況？寫完一段狀態(tài)機代碼，綜合順利通過，燒進FPGA后卻發(fā)現(xiàn)行為異?！撎D(zhuǎn)的狀態(tài)沒跳，輸出信號毛刺頻發(fā)，甚至直接卡死在某個未知狀態(tài)…

新手也能秒上手！HBuilderX安裝與配置全攻略 你是不是也曾在搜索引擎里反復輸入“ HBuilderX怎么安裝 ”“ 下載后打不開怎么辦 ”“ 為什么預覽不了網(wǎng)頁 ”？別急，這些困擾新手的常見問題，今天一次性給你講明白。 作為一款…

高速串行通信測試中，如何讓信號發(fā)生器“說真話”？在5G基站、AI訓練集群和超算互聯(lián)的機柜深處，數(shù)據(jù)正以每秒上百吉比特的速度奔涌。PCIe 6.0逼近112 Gbps，CPO（共封裝光學）鏈路挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)銅纜的物理極限——在…

ResNet18應用開發(fā)：智能零售顧客行為分析 1. 引言：從通用物體識別到智能零售場景落地 在人工智能驅(qū)動的智慧零售時代，理解顧客行為是提升運營效率和用戶體驗的關鍵。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)僅能記錄畫面，而AI賦能的視覺分析則能“看懂”顧客…

工業(yè)級RISC-V五級流水線CPU的穩(wěn)定性攻堅：從原理到實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景？一臺運行在高溫車間的PLC控制器，連續(xù)工作72小時后突然“死機”，現(xiàn)場排查卻發(fā)現(xiàn)程序邏輯無誤、電源正常、通信鏈路暢通——問題最終指向了處理器內(nèi)部…

ResNet18實戰(zhàn)：電商平臺商品自動標注系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別的工程價值 在電商場景中，海量商品圖像的自動化處理是提升運營效率的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工標注方式成本高、速度慢，難以應對每日新增的數(shù)十萬級商品圖片。而基于深度…