ResNet18應用開發(fā)：智能零售顧客行為分析 1. 引言：從通用物體識別到智能零售場景落地 在人工智能驅動的智慧零售時代，理解顧客行為是提升運營效率和用戶體驗的關鍵。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)僅能記錄畫面，而AI賦能的視覺分析則能“看懂”顧客…

工業(yè)級RISC-V五級流水線CPU的穩(wěn)定性攻堅：從原理到實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景？一臺運行在高溫車間的PLC控制器，連續(xù)工作72小時后突然“死機”，現(xiàn)場排查卻發(fā)現(xiàn)程序邏輯無誤、電源正常、通信鏈路暢通——問題最終指向了處理器內(nèi)部…

ResNet18實戰(zhàn)：電商平臺商品自動標注系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別的工程價值 在電商場景中，海量商品圖像的自動化處理是提升運營效率的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工標注方式成本高、速度慢，難以應對每日新增的數(shù)十萬級商品圖片。而基于深度…

SPI Flash扇區(qū)擦除操作：從原理到實戰(zhàn)的完整指南你有沒有遇到過這樣的情況？在給設備做固件升級時，新代碼寫進去卻讀不出來；或者保存配置參數(shù)后重啟，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)“消失”了”。如果你用的是SPI Flash，那問題很可…

ResNet18實戰(zhàn)教程：智能零售貨架識別系統(tǒng) 1. 引言 1.1 智能零售場景下的圖像識別需求 在現(xiàn)代智能零售系統(tǒng)中，自動化的貨架監(jiān)控與商品識別已成為提升運營效率的關鍵技術。傳統(tǒng)人工盤點耗時耗力，而基于計算機視覺的解決方案能夠實現(xiàn)實時、精準…

ResNet18部署案例：智能交通車輛識別應用 1. 引言：從通用物體識別到智能交通場景落地 隨著深度學習在計算機視覺領域的廣泛應用，圖像分類技術已逐步從實驗室走向實際工程場景。其中，ResNet-18 作為經(jīng)典的輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡&…

ResNet18實戰(zhàn)案例：自動駕駛環(huán)境感知系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別在自動駕駛中的核心價值 隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展，環(huán)境感知作為其“眼睛”的角色愈發(fā)關鍵。車輛必須實時、準確地理解周圍世界——從行人、車輛到交通標志、道路類型乃至天氣…

從零開始搞懂D觸發(fā)器：74HC74不只是教科書里的芯片你有沒有遇到過這種情況——按鍵明明只按了一次，單片機卻誤判成好幾次？或者外部信號來得“不守時”，導致系統(tǒng)狀態(tài)混亂？又或者想用5個IO口控制16顆LED，發(fā)現(xiàn)引…