追求 100% 準(zhǔn)確率：深度調(diào)試 Kimi K2 在 vLLM 上的 Tool Calling 問題 最近看到一個(gè)文章，非常不錯(cuò)，大家有用vllm部署模型的時(shí)候可以借鑒下，這篇文章主要通過系統(tǒng)化的調(diào)試，作者將 Kimi K2 在 vLLM 上的 Tool Calling 成功…

Vivado 2022.2 Linux 安裝實(shí)戰(zhàn)指南：從零搭建高效 FPGA 開發(fā)環(huán)境 最近在給實(shí)驗(yàn)室新服務(wù)器部署開發(fā)工具時(shí)，我又一次踩進(jìn)了 Vivado 的安裝“坑”里。明明配置比上一臺還高，GUI 卻死活啟動(dòng)不了；好不容易跑起來，又提示 GLI…

用好Altium Designer的3D視圖，讓PCB布線不再“盲走”你有沒有遇到過這樣的情況：板子焊好了才發(fā)現(xiàn)某個(gè)電解電容太高，蓋不上外殼；或者調(diào)試排針被散熱片擋得嚴(yán)嚴(yán)實(shí)實(shí)，探針插不進(jìn)去？更慘的是，產(chǎn)品都…

diskinfo下載官網(wǎng)不可用？試試這些替代工具監(jiān)測GPU硬盤 在現(xiàn)代AI開發(fā)環(huán)境中，一個(gè)常見的運(yùn)維難題是：當(dāng) diskinfo 等系統(tǒng)級監(jiān)控工具因網(wǎng)絡(luò)限制或源站不可用而無法安裝時(shí)，如何有效掌握硬件狀態(tài)？尤其是涉及GPU訓(xùn)練任務(wù)時(shí)&am…

GitHub Releases 附帶 PyTorch 模型 ONNX 格式：從研究到生產(chǎn)的工程化實(shí)踐 在現(xiàn)代 AI 開發(fā)中，一個(gè)常被忽視卻極其關(guān)鍵的問題是：為什么訓(xùn)練好的模型，在同事的機(jī)器上跑不起來？ 環(huán)境依賴錯(cuò)綜復(fù)雜、CUDA 版本不匹配、框架行…

PyTorch-CUDA鏡像構(gòu)建時(shí)多階段優(yōu)化 在深度學(xué)習(xí)模型從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)部署的過程中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：為什么代碼在本地能跑，在服務(wù)器上卻報(bào)錯(cuò)？明明裝了PyTorch，怎么CUDA就是不可用？ 這類“在我機(jī)器上好好的”…

如何在Windows上安裝PyTorch并啟用GPU加速？詳細(xì)圖文指南 引言 你有沒有遇到過這樣的情況：興沖沖地準(zhǔn)備開始訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)果 torch.cuda.is_available() 返回了 False？或者剛裝完 PyTorch，運(yùn)行幾行代碼就報(bào)錯(cuò)…

PyTorch DataLoader 中 pin_memory 如何加速數(shù)據(jù)傳輸？ 在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，我們常常關(guān)注模型結(jié)構(gòu)、優(yōu)化器選擇甚至混合精度訓(xùn)練，卻容易忽視一個(gè)看似不起眼但影響深遠(yuǎn)的環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)加載。你是否遇到過這樣的情況：GPU 利用率長期徘徊…