用好Altium Designer的3D視圖，讓PCB布線不再“盲走”你有沒有遇到過這樣的情況：板子焊好了才發(fā)現(xiàn)某個電解電容太高，蓋不上外殼；或者調(diào)試排針被散熱片擋得嚴嚴實實，探針插不進去？更慘的是，產(chǎn)品都…

diskinfo下載官網(wǎng)不可用？試試這些替代工具監(jiān)測GPU硬盤 在現(xiàn)代AI開發(fā)環(huán)境中，一個常見的運維難題是：當 diskinfo 等系統(tǒng)級監(jiān)控工具因網(wǎng)絡限制或源站不可用而無法安裝時，如何有效掌握硬件狀態(tài)？尤其是涉及GPU訓練任務時&am…

GitHub Releases 附帶 PyTorch 模型 ONNX 格式：從研究到生產(chǎn)的工程化實踐 在現(xiàn)代 AI 開發(fā)中，一個常被忽視卻極其關(guān)鍵的問題是：為什么訓練好的模型，在同事的機器上跑不起來？ 環(huán)境依賴錯綜復雜、CUDA 版本不匹配、框架行…

PyTorch-CUDA鏡像構(gòu)建時多階段優(yōu)化 在深度學習模型從實驗室走向生產(chǎn)部署的過程中，一個常見的痛點是：為什么代碼在本地能跑，在服務器上卻報錯？明明裝了PyTorch，怎么CUDA就是不可用？ 這類“在我機器上好好的”…

如何在Windows上安裝PyTorch并啟用GPU加速？詳細圖文指南 引言 你有沒有遇到過這樣的情況：興沖沖地準備開始訓練一個深度學習模型，結(jié)果 torch.cuda.is_available() 返回了 False？或者剛裝完 PyTorch，運行幾行代碼就報錯…

PyTorch DataLoader 中 pin_memory 如何加速數(shù)據(jù)傳輸？ 在深度學習訓練中，我們常常關(guān)注模型結(jié)構(gòu)、優(yōu)化器選擇甚至混合精度訓練，卻容易忽視一個看似不起眼但影響深遠的環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)加載。你是否遇到過這樣的情況：GPU 利用率長期徘徊…

從零構(gòu)建高精度FPGA數(shù)字頻率計：實戰(zhàn)設(shè)計全解析 你有沒有遇到過這樣的場景？手頭有個信號源，想測一下輸出頻率，結(jié)果示波器看不準，單片機做的計數(shù)器又卡在低頻段誤差爆表——這時候，一個 基于FPGA的數(shù)字頻率計…

結(jié)合《場地土壤污染物遷移路徑與范圍評估技術(shù)指南》（T/LNSES 004），系統(tǒng)接收污染物進入土壤后的賦存形態(tài)、垂向和水平遷移規(guī)律及其數(shù)值預測方法。強調(diào)“從概念模型到評估結(jié)論”的完整工作流程，幫助大家掌握遷移路徑分析、影響范圍判…