大模型推理耗電太高？看看TensorRT如何降低能耗比 在AI應(yīng)用加速落地的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正日益凸顯：大模型跑得越來(lái)越快，電費(fèi)也燒得越來(lái)越猛。無(wú)論是云端數(shù)據(jù)中心動(dòng)輒成百上千張GPU卡的持續(xù)負(fù)載，還是邊緣設(shè)備上對(duì)續(xù)航和…

第五章：林心 地球時(shí)間，第三日 15:48。 林驍、趙小雅、劉陽(yáng)、張銳站在地獄之門(mén)基地主廳的金屬地板上。 灰工裝技術(shù)員左臂的紅五星在頂燈下泛著微光：“同步艙已預(yù)熱，直接進(jìn)?！?他們走向西側(cè)通道，腳步比前兩日更輕&#…

JLink仿真器在IAR中調(diào)試配置完整實(shí)戰(zhàn)指南 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：新項(xiàng)目剛上電，滿懷期待地點(diǎn)下“下載并調(diào)試”，結(jié)果IAR彈出一串紅字—— “Cannot connect to target” ？明明線都接對(duì)了，電源也正常，可…

告別高延遲：基于TensorRT的實(shí)時(shí)文本生成服務(wù)架構(gòu) 在智能客服對(duì)話剛進(jìn)行到第二輪，用戶就因“正在思考”卡頓超過(guò)兩秒而關(guān)閉頁(yè)面——這并非虛構(gòu)場(chǎng)景，而是當(dāng)前大模型應(yīng)用落地中最常見(jiàn)的體驗(yàn)斷點(diǎn)。響應(yīng)速度，正悄然成為決定AI產(chǎn)品生死的…

STM32串口DMA與空閑中斷聯(lián)合應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：如何實(shí)現(xiàn)高效、低CPU占用的不定長(zhǎng)數(shù)據(jù)接收？在嵌入式開(kāi)發(fā)中，你是否遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？多個(gè)傳感器通過(guò)串口持續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)，主控MCU卻因頻繁中斷而“卡頓”；接收到的數(shù)據(jù)總是…

自動(dòng)駕駛感知模型上線難？TensorRT提供車(chē)規(guī)級(jí)解決方案 在一輛L4級(jí)自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)上，攝像頭每秒捕捉30幀高清畫(huà)面，激光雷達(dá)同步生成數(shù)十萬(wàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)。這些信息必須在不到100毫秒內(nèi)完成融合、識(shí)別與決策——任何延遲都可能導(dǎo)致車(chē)輛錯(cuò)過(guò)變道時(shí)機(jī)&a…

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)策略：從“踩坑”到“閉環(huán)”的全鏈路實(shí)踐 引言：半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“備份之痛”，你經(jīng)歷過(guò)嗎？ 凌晨2點(diǎn)，我在運(yùn)維群里看到緊急告警：數(shù)據(jù)湖中的用戶行為JSON數(shù)據(jù)丟失了20%——原…

本文系統(tǒng)梳理了檢索增強(qiáng)生成（RAG）架構(gòu)的四代演進(jìn)歷程：從基礎(chǔ)的三步流程N(yùn)aive RAG，到增加預(yù)檢索和后檢索處理的Advanced RAG，再到模塊化設(shè)計(jì)的Modular RAG，最后引入智能體概念的Agentic RAG。詳細(xì)分析了各架…