本文系統(tǒng)梳理了檢索增強生成（RAG）架構的四代演進歷程：從基礎的三步流程Naive RAG，到增加預檢索和后檢索處理的Advanced RAG，再到模塊化設計的Modular RAG，最后引入智能體概念的Agentic RAG。詳細分析了各架…

醫(yī)院資源調度優(yōu)化：床位/醫(yī)生分配在TensorRT上動態(tài)平衡 在大型三甲醫(yī)院的指揮中心，凌晨兩點的急診科剛剛接收了五名車禍傷員。與此同時，心內科ICU有兩位患者病情惡化，急需轉出普通病房騰出監(jiān)護床位；而骨科手術室因一臺復…

AI項目交付提速50%：TensorRT標準化部署模板分享 在自動駕駛、智能監(jiān)控和實時推薦系統(tǒng)這些對響應速度近乎苛刻的場景里，一個訓練得再完美的深度學習模型，如果跑不快、吞不進、延時高，那它幾乎等同于“廢模型”。我們見過太多團隊花…

模型轉換踩坑記：ONNX到TensorRT引擎的完整避雷手冊 在AI模型從實驗室走向產線的過程中，一個看似簡單的“導出—轉換—部署”流程，往往藏著無數(shù)讓人抓狂的陷阱。你有沒有經歷過這樣的場景？PyTorch里跑得好好的模型，一轉…

IAR STM32 SWD 調試全鏈路實戰(zhàn)指南：從連接失敗到一鍵下載的深度解析你有沒有遇到過這樣的場景？IAR 工程編譯通過，信心滿滿按下CtrlD下載程序，結果彈出一行紅字：“Cannot connect to target”?；蛘吒幃惖氖恰螺d…

藥品說明書簡化：專業(yè)術語解釋在TensorRT上自動轉換 在醫(yī)院候診室里，一位老年患者拿著剛開的處方藥說明書皺眉——“本品通過抑制血管緊張素轉化酶活性，降低外周血管阻力”這樣的句子對他而言如同天書。而與此同時，醫(yī)生正被堆積如山…

打造實時對話機器人：TensorRT鏡像助力低延遲Token生成 在構建智能客服、語音助手或AI寫作工具時，用戶最敏感的不是模型有多大，而是“它回得夠不夠快”。哪怕只是多等半秒，那種卡頓感也會讓用戶覺得系統(tǒng)遲鈍甚至失靈。尤其是在自回…

💡實話實說：用最專業(yè)的技術、最實惠的價格、最真誠的態(tài)度服務大家。無論最終合作與否，咱們都是朋友，能幫的地方我絕不含糊。買賣不成仁義在，這就是我的做人原則。摘要 隨著信息技術的快速發(fā)展，企業(yè)內管信息…