2025年12月15日，來自斯坦福、復旦、牛津等頂級團隊聯(lián)合發(fā)布題為《Memory in the Age of AI Agents》的論文，這篇論文首次為混亂的AI智能體記憶領域建立了統(tǒng)一的理論框架，將碎片化的研究成果整合進一套完整的分類體系。 在論文出現(xiàn)之前&#x…

Qwen3-VL-4B-FP8：高效多模態(tài)模型新選擇 【免費下載鏈接】Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 多模態(tài)大模型領域再添新成員——Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8（以下簡稱Qwen3-VL…

LFM2-Audio-1.5B：15億參數(shù)端到端語音大模型發(fā)布 【免費下載鏈接】LFM2-Audio-1.5B 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-Audio-1.5B Liquid AI推出全新端到端語音基礎模型LFM2-Audio-1.5B，以15億參數(shù)實現(xiàn)低延遲實時語音交…

第一章：Open-AutoGLM需要root嗎?Open-AutoGLM 是一個面向自動化任務的開源大語言模型推理框架，支持在多種設備上部署和運行。其設計目標是降低本地化部署門檻，因此在權限管理方面做了充分優(yōu)化。是否需要 root 權限，取決于具體的部…

-2025.12.10

文章介紹了Agentic RAG與傳統(tǒng)RAG的區(qū)別。傳統(tǒng)RAG僅能檢索信息并一次性回答，而Agentic RAG更進一步，能推理、規(guī)劃任務并執(zhí)行動作，形成多步驟閉環(huán)工作流。文章詳細解析了其技術架構、核心模塊、創(chuàng)新技術及挑戰(zhàn)趨勢。Agentic RAG不是取代RAG&…

大家好，我是AI技術愛好者熊哥。最近忙錄視頻、測試AIStarter和PanelAI，占了大部分時間。分享創(chuàng)業(yè)心路，從被恒大等大公司欠款“割”到開發(fā)AI項目，堅持不易。希望激勵有類似經(jīng)歷的朋友，避免價格戰(zhàn)陷阱。 錄視頻的日常&a…

第一章：waic Open-AutoGLM概述waic Open-AutoGLM 是一個面向自動化代碼生成與自然語言理解任務的開源大語言模型框架，專為開發(fā)者和研究人員設計，支持多場景下的智能編程輔助、代碼補全與語義分析。該框架基于 GLM 架構深度優(yōu)化，在…