Qwen3-VL-4B-FP8：高效多模態(tài)模型新選擇 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 多模態(tài)大模型領(lǐng)域再添新成員——Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8（以下簡(jiǎn)稱Qwen3-VL…

LFM2-Audio-1.5B：15億參數(shù)端到端語(yǔ)音大模型發(fā)布 【免費(fèi)下載鏈接】LFM2-Audio-1.5B 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-Audio-1.5B Liquid AI推出全新端到端語(yǔ)音基礎(chǔ)模型LFM2-Audio-1.5B，以15億參數(shù)實(shí)現(xiàn)低延遲實(shí)時(shí)語(yǔ)音交…

第一章：Open-AutoGLM需要root嗎?Open-AutoGLM 是一個(gè)面向自動(dòng)化任務(wù)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型推理框架，支持在多種設(shè)備上部署和運(yùn)行。其設(shè)計(jì)目標(biāo)是降低本地化部署門(mén)檻，因此在權(quán)限管理方面做了充分優(yōu)化。是否需要 root 權(quán)限，取決于具體的部…

-2025.12.10

文章介紹了Agentic RAG與傳統(tǒng)RAG的區(qū)別。傳統(tǒng)RAG僅能檢索信息并一次性回答，而Agentic RAG更進(jìn)一步，能推理、規(guī)劃任務(wù)并執(zhí)行動(dòng)作，形成多步驟閉環(huán)工作流。文章詳細(xì)解析了其技術(shù)架構(gòu)、核心模塊、創(chuàng)新技術(shù)及挑戰(zhàn)趨勢(shì)。Agentic RAG不是取代RAG&…

大家好，我是AI技術(shù)愛(ài)好者熊哥。最近忙錄視頻、測(cè)試AIStarter和PanelAI，占了大部分時(shí)間。分享創(chuàng)業(yè)心路，從被恒大等大公司欠款“割”到開(kāi)發(fā)AI項(xiàng)目，堅(jiān)持不易。希望激勵(lì)有類似經(jīng)歷的朋友，避免價(jià)格戰(zhàn)陷阱。 錄視頻的日常&a…

第一章：waic Open-AutoGLM概述waic Open-AutoGLM 是一個(gè)面向自動(dòng)化代碼生成與自然語(yǔ)言理解任務(wù)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型框架，專為開(kāi)發(fā)者和研究人員設(shè)計(jì)，支持多場(chǎng)景下的智能編程輔助、代碼補(bǔ)全與語(yǔ)義分析。該框架基于 GLM 架構(gòu)深度優(yōu)化，在…

jmeter的默認(rèn)流量模型 JMeter 的 “默認(rèn)流量模型” 核心是無(wú)控流的 “盡力發(fā)送” 模型—— 即線程組啟動(dòng)后，所有線程會(huì)以 “最小延遲” 持續(xù)發(fā)送請(qǐng)求，完全依賴線程數(shù)、Ramp-Up 時(shí)間和循環(huán)次數(shù)決定流量形態(tài)，無(wú)內(nèi)置的…