關注 霍格沃茲測試學院公眾號，回復「資料」, 領取人工智能測試開發(fā)技術合集 前端測試的世界變化很快，從 Selenium 時代一路走到如今的現(xiàn)代化測試框架，Cypress 無疑是站在浪潮之巔的那一位。它以“開發(fā)者體驗優(yōu)先”的…

在 iOS 應用研發(fā)過程中，性能監(jiān)控 是連接“開發(fā)階段性能調優(yōu)”和“線上穩(wěn)定性保障”的關鍵環(huán)節(jié)。 與一次性的性能測試不同，iOS 性能監(jiān)控關注的是 應用在真實運行過程中的持續(xù)表現(xiàn)，它強調長期、動態(tài)、可對比、可回溯的數(shù)據(jù)采集與分析能力。 從工…

LobeChat 能否支持實時協(xié)作？探索多人共編對話的實現(xiàn)路徑 在智能協(xié)作工具日益普及的今天，我們早已習慣于多人同時編輯一份文檔、共同設計一張原型圖，甚至實時聯(lián)調代碼。然而，在 AI 對話場景中，這種“集體智慧”的協(xié)同?！?

2025年12月9日，OpenAI發(fā)布了全新版本的ChatGPT-5.2，瞬間引發(fā)了業(yè)界和用戶的廣泛關注。與之前的版本相比，ChatGPT-5.2不僅在技術層面進行了深度優(yōu)化，它更像是一次徹底的“生活革命”，將人工智能帶入了更為“人性化”的層…

在畢業(yè)論文撰寫階段，高效完成開題報告和正文是學生普遍面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)人工寫作方式靈活性高但效率較低，而AI工具能快速生成內容并優(yōu)化文本重復率與機器痕跡。通過對9款平臺的橫向評測，可篩選出最適合學術場景的智能輔助工具&…

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開源項目推薦：LobeChat為何成為GitHub星標熱門？ 在大語言模型（LLM）席卷全球的今天，幾乎每個開發(fā)者都曾嘗試調用 OpenAI 或本地部署的 Llama 3 模型。但你有沒有遇到過這樣的場景？——終于跑通了 API 請求&a…

只要你經(jīng)常用 Linux / macOS 終端，一定遇到過這些場景： 目錄一多，ls 看得眼花 歷史命令成百上千，↑ 按到手抽筋 找文件要 find + grep 拼半天 SSH 上服務器排查問題，效率低得要命 說白了就是一句話： 不是你不熟命令，是“選擇”這件事太慢了。 而 fzf 的出現(xiàn)，幾乎是…