通用 Agent 的能力拼圖，過去兩年被拼上了很多重要塊：MCP 讓工具接入標(biāo)準(zhǔn)化，Skills 讓知識和流程可復(fù)用。但真正復(fù)雜的任務(wù)往往需要“中間交互”，而不是只等最終結(jié)果。TalkCody 用 Custom Tool 把這塊補(bǔ)齊：讓工具執(zhí)行過…

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大部分人只會「用大模型」，但真正有趣的，是讓大模型學(xué)會用工具做事——這就是智能體（Agent）世界的入口。 手把手寫一個本地可跑的 Mini ReAct 智能體，讓它學(xué)會「自己想一想，然后調(diào)用工具幫你算復(fù)雜的表達(dá)式…

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中小企業(yè)CRM核心能力橫向?qū)Ρ?amp;#xff1a;從全流程自動化到系統(tǒng)集成的深度解析 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，CRM（客戶關(guān)系管理）已從“客戶信息存儲工具”升級為“全鏈路業(yè)務(wù)引擎”。對于中小企業(yè)而言，CRM的核心價值在于自動化提效、智能化…

近年來，基于大語言模型的多智能體系統(tǒng)（LLM-based Multi-Agent Systems, MAS）被廣泛用于復(fù)雜推理任務(wù)。典型做法是讓多個 agent 獨(dú)立生成并通過投票或辯論等機(jī)制聚合決策，從而在算術(shù)推理、常識推斷與專業(yè)問答中提升準(zhǔn)確率。 隨著 …

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