LFM2.5-1.2B-Thinking模型剪枝與量化實戰(zhàn)指南 1. 引言 如果你正在尋找一個能在手機或邊緣設(shè)備上流暢運行的AI模型，LFM2.5-1.2B-Thinking絕對值得關(guān)注。這個僅有12億參數(shù)的模型，卻能在推理任務(wù)中媲美甚至超越更大的模型，而且只需要900MB內(nèi)存…

FLUX.1-dev超分辨率測試：4K圖像生成效果展示 1. 引言：當AI遇見超分辨率 最近試用了FLUX.1-dev的超分辨率功能，說實話，效果確實讓人眼前一亮。作為一個經(jīng)常需要處理高分辨率圖像的技術(shù)愛好者，我一直在尋找既能保持細節(jié)…

Qwen3-4B-Instruct教程：AutoGen Studio中Agent測試框架搭建、單元測試與回歸驗證 1. 環(huán)境準備與快速部署 在開始構(gòu)建AI代理測試框架之前，我們需要確?；A(chǔ)環(huán)境已經(jīng)正確部署。本教程使用的是內(nèi)置vllm部署的Qwen3-4B-Instruct-2507模型服務(wù)的AutoGen Stu…

ViT圖像分類-中文-日常物品：新手教程，5分鐘學會圖像識別 想快速掌握圖像識別技術(shù)？這個教程將帶你用最簡單的步驟，實現(xiàn)日常物品的智能識別 你是否曾經(jīng)想過，讓計算機像人一樣"看懂"世界？當你看到一…

DeepSeek-OCR-2在嵌入式設(shè)備上的輕量化部署實踐 1. 引言 想象一下，你正在開發(fā)一款智能掃描筆，需要在不聯(lián)網(wǎng)的情況下實時識別文檔內(nèi)容。或者你正在為工業(yè)設(shè)備設(shè)計一個視覺質(zhì)檢系統(tǒng)，需要在資源有限的邊緣設(shè)備上運行OCR功能。這類場景下&#…

FLUX.1-dev異常檢測與處理：確保生成質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù) 1. 引言 當你使用FLUX.1-dev生成圖像時，是否遇到過這樣的困擾：生成的圖片出現(xiàn)模糊、變形，或者內(nèi)容完全不符合預期？這種情況在AI圖像生成過程中并不少見&#xff0c…

Qwen2.5-7B-Instruct在智能家居中的應(yīng)用：多設(shè)備協(xié)同控制 1. 當你的家開始真正“聽懂”你的話 早上七點，鬧鐘還沒響，窗簾已經(jīng)緩緩拉開，咖啡機開始預熱，空調(diào)自動調(diào)節(jié)到最舒適的溫度——這不是科幻電影的場景&#xff0…

MedGemma-X移動端部署：Android醫(yī)療APP開發(fā)指南 1. 為什么要把MedGemma-X裝進手機里 醫(yī)院放射科醫(yī)生查完片子，常常需要翻閱大量文獻、對照診斷標準，再寫報告?；鶎釉\所的醫(yī)生更難——沒有影像科專家坐鎮(zhèn)，一張胸部X光片可能要反復…