摘要 隨著高等教育規(guī)模的不斷擴大，高校迎新工作面臨學(xué)生數(shù)量激增、信息管理復(fù)雜化、流程效率低下等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)迎新方式依賴紙質(zhì)材料和人工操作，不僅耗時耗力，還容易出現(xiàn)信息錯漏和數(shù)據(jù)冗余。為解決這一問題，基于信息化技術(shù)的迎新管…

M2LOrder模型在在線教育中的應(yīng)用：智能作業(yè)批改與學(xué)習(xí)情緒分析 不知道你有沒有這樣的經(jīng)歷：深夜批改學(xué)生作業(yè)，面對幾十份作文，不僅要看內(nèi)容邏輯，還要琢磨字里行間流露出的情緒——這個學(xué)生是不是寫得很沮喪？…

SiameseAOE模型效果對比展示：不同領(lǐng)域文本抽取精度實測 最近在文本信息抽取這個圈子里，SiameseAOE模型的熱度一直不低。很多朋友都在問，這個模型到底好不好用？它在不同場景下的表現(xiàn)到底怎么樣？是“萬金油”還是“偏科…

摘要 在數(shù)字化閱讀日益普及的背景下，個性化圖書推薦系統(tǒng)逐漸成為提升用戶體驗的關(guān)鍵工具。傳統(tǒng)的圖書推薦系統(tǒng)往往依賴簡單的分類或熱門排行，難以滿足用戶多樣化的閱讀需求。隨著大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于用戶行為和偏好的智能推薦成為…

基于LingBot-Depth的JavaScript實時3D可視化 想象一下，你的網(wǎng)頁能夠?qū)崟r感知三維空間，讓用戶通過瀏覽器就能與虛擬世界進(jìn)行自然交互。這不再是科幻電影的場景，而是通過LingBot-Depth和現(xiàn)代Web技術(shù)可以實現(xiàn)的現(xiàn)實。 1. 為什么需要瀏覽器端的3D…

MogFace人臉檢測效果展示：全景俯拍合影中俯視角度人臉精準(zhǔn)定位 基于MogFace（CVPR 2022）模型開發(fā)的本地高精度人臉檢測工具，支持檢測多尺度/多姿態(tài)/遮擋人臉，自動繪制檢測框置信度標(biāo)注人臉計數(shù)，通過Streamli…

摘要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)語言考試報名方式因效率低下、管理復(fù)雜等問題逐漸無法滿足現(xiàn)代教育需求。語言考試信息報名系統(tǒng)旨在解決考生報名流程繁瑣、信息管理分散等問題，通過數(shù)字化手段實現(xiàn)報名、審核、查詢等功能的集成化管理。該系統(tǒng)能夠顯著提…

MGeo門址模型效果實測：模糊地址、縮寫地址、多級嵌套地址精準(zhǔn)識別 地址，這個我們?nèi)粘Ｉ钪性偈煜げ贿^的信息，卻一直是讓計算機“頭疼”的難題。你有沒有遇到過這樣的情況：外賣小哥因為地址不清晰而送錯餐，快遞員因為…