Qwen3-Reranker-8B多場景：招聘簡歷匹配、保險條款比對、合同風險識別 1. 引言：重新定義文本匹配的智能時代 你有沒有遇到過這樣的困擾：面對上百份簡歷，卻找不到最匹配崗位要求的人選；閱讀復雜的保險條款時&#xff0…

造相-Z-Image-Turbo 模型部署運維手冊：保障服務高可用 最近在星圖平臺上部署了幾個造相-Z-Image-Turbo的實例，發(fā)現(xiàn)這模型生成圖片又快又好，但真要把它放到生產環(huán)境，讓團隊里的設計師、運營同學都能穩(wěn)定地用起來，光會點…

基于Pi0具身智能的自動化測試框架設計 1. 引言 在軟件開發(fā)領域，測試環(huán)節(jié)往往占據(jù)整個開發(fā)周期的30%-40%以上。傳統(tǒng)的自動化測試雖然提高了效率，但仍然面臨著測試用例設計復雜、異常場景覆蓋不全、結果分析依賴人工等痛點。隨著具身智能技術的快速發(fā)展&…

卡證檢測矯正模型快速部署指南：Supervisor自啟動，重啟自動恢復 你是不是也遇到過這樣的煩惱？公司業(yè)務系統(tǒng)需要處理大量的身份證、護照、駕照等卡證圖片，手動一張張裁剪、矯正，不僅效率低下，還容易出錯?；颉?

Nanbeige4.1-3B實戰(zhàn)體驗：30億參數(shù)六邊形戰(zhàn)士，5分鐘測試它的推理與代碼能力 最近開源社區(qū)里有個小模型挺火的，名字叫Nanbeige4.1-3B。別看它只有30億參數(shù)，在不少評測里，它的推理和代碼能力能跟一些百億參數(shù)的大模型掰掰…

GLM-Image保姆級教程：從零開始搭建AI畫室 1. 開篇：你的AI畫室夢想從這里開始 想象一下，你只需要輸入一段文字描述，就能在幾分鐘內獲得一幅精美的AI生成畫作。無論是夢幻的風景、科幻場景還是藝術肖像，GLM-Image都能幫…

零基礎入門MiniCPM-V-2_6：手把手教你搭建視覺多模態(tài)AI服務 1. 認識MiniCPM-V-2_6：強大的視覺多模態(tài)模型 MiniCPM-V-2_6是當前最先進的視覺多模態(tài)模型之一，它基于SigLip-400M和Qwen2-7B構建，總參數(shù)量達到80億。這個模型在單圖像理…

MusePublic大模型IDEA插件開發(fā)：智能代碼補全 1. 你想過讓IDEA自己“讀懂”你正在寫的代碼嗎？ 寫Java時有沒有過這種體驗：剛敲下list.，光標停在那里，等著它自動補全get()還是add()？或者在調試時反復翻看上…