搭建 RAG 時(shí)，多數(shù)人會(huì)陷入「流程走通即能用」的誤區(qū)，最終出現(xiàn)檢索召回率低、無(wú)關(guān)片段干擾生成、答案與知識(shí)庫(kù)脫節(jié)等問(wèn)題。本質(zhì)原因是未形成「精準(zhǔn)檢索 有效增強(qiáng)」的閉環(huán)，要么忽視數(shù)據(jù)預(yù)處理的細(xì)節(jié)，要么混淆檢索策略的適用場(chǎng)景&am…

多條件篩選表單：姓名、身份證號(hào)、評(píng)估時(shí)間范圍、能力等級(jí)。 結(jié)果表格：分頁(yè)展示評(píng)估記錄，支持排序和導(dǎo)出。 權(quán)限控制：根據(jù)用戶角色隱藏敏感操作按鈕。

隨著多模態(tài)信息的飛速增長(zhǎng)，視覺(jué)文檔檢索 (Visual Document Retrieval, VDR) 已成為彌合非結(jié)構(gòu)化視覺(jué)豐富數(shù)據(jù)與精確信息獲取之間鴻溝的關(guān)鍵前沿領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的自然圖像檢索不同，視覺(jué)文檔具有由高密度文本內(nèi)容、復(fù)雜的版式布局以及細(xì)粒度的語(yǔ)義依賴所定義…

單位換算的基礎(chǔ)◆ 厘米與米的關(guān)系預(yù)習(xí)提示：在測(cè)量較長(zhǎng)物體時(shí)，我們通常選擇“米”作為單位。這個(gè)單位可以用字母“m”來(lái)簡(jiǎn)寫。值得注意的是，米和厘米之間存在著固定的換算關(guān)系，即 1米等于100厘米。◆ 通過(guò)示例理解米量比較長(zhǎng)的物體…

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當(dāng)大模型不再滿足于“能聊會(huì)說(shuō)”，而是開(kāi)始走進(jìn)客服、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、辦公協(xié)同等具體場(chǎng)景時(shí)，人們很快發(fā)現(xiàn)：光有一個(gè)聰明的模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。 你需要它理解業(yè)務(wù)語(yǔ)境、調(diào)用公司內(nèi)部系統(tǒng)、遵守流程規(guī)則，還要能對(duì)“不知道”的問(wèn)題誠(chéng)實(shí)以對(duì)?！?

論文介紹 我們提出MogaNet——一個(gè)通過(guò)多階博弈論交互視角設(shè)計(jì)的新型高效卷積網(wǎng)絡(luò)家族，旨在以更優(yōu)的復(fù)雜度-性能平衡實(shí)現(xiàn)信息豐富的上下文挖掘。該網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出卓越的可擴(kuò)展性，在ImageNet及多種典型視覺(jué)基準(zhǔn)測(cè)試（包括COCO目標(biāo)檢測(cè)、ADE20K語(yǔ)義分割、2D&3D人體姿態(tài)估計(jì)和視…

工業(yè)自動(dòng)化向智能化、柔性化深度演進(jìn)，項(xiàng)目復(fù)雜度與集成要求持續(xù)攀升。這一趨勢(shì)下，自動(dòng)化廠家的技術(shù)棧完整性與行業(yè)專精度，直接決定了其能否為高端復(fù)雜項(xiàng)目提供可持續(xù)的可靠支撐。本報(bào)告基于行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)與項(xiàng)目實(shí)踐反饋，評(píng)估主流自…