在生成式 AI 全面落地的時代，優(yōu)質(zhì)的大模型平臺是開發(fā)者與企業(yè)解鎖 AI 能力的關(guān)鍵。硅基流動（SiliconFlow）與 DataEyes（dataeyes.ai）作為行業(yè)內(nèi)各具特色的優(yōu)質(zhì)平臺，憑借差異化的核心優(yōu)勢覆蓋了不同場景的 AI…

氣象數(shù)據(jù)是我們在各項(xiàng)研究中都經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)，尤其是高空間精度或者高時間精度的氣象數(shù)據(jù)非常受歡迎。之前我們分享了2005-2025年我國逐日平均氣溫柵格數(shù)據(jù)！該數(shù)據(jù)來源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)空…

解決雜亂場景的三維物體識別概述在三維物體識別領(lǐng)域， LineMod算法以其卓越的性能和適應(yīng)性，成為了解決雜亂場景下物體識別問題的關(guān)鍵技術(shù)。無論是繁忙的生產(chǎn)線還是雜亂的倉庫，LineMod算法都能準(zhǔn)確高效地識別出目標(biāo)物體，為自動化和智…

AI系統(tǒng)CV服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐：從圖像識別到智能處理的完整解決方案 一、引言：為什么需要可靠的CV服務(wù)架構(gòu)？ 清晨出門，小區(qū)門口的人臉識別門禁自動打開；開車上班，自動駕駛系統(tǒng)實(shí)時檢測前方行人與車輛&#xf…

通篇AI率和段落AI率有什么區(qū)別？哪個更重要？ 前言 科普AIGC檢測報(bào)告中通篇AI率和段落AI率的區(qū)別和關(guān)系，分析學(xué)校通常參考哪個指標(biāo)，以及如何針對高AI率的段落進(jìn)行重點(diǎn)處理。 正文 通篇AI率 通篇AI率是整篇論文的總體AI率&#x…

有需要的同學(xué)，源代碼和配套文檔領(lǐng)取，加文章最下方的名片哦 一、項(xiàng)目演示 項(xiàng)目演示視頻 二、資料介紹 完整源代碼（前后端源代碼SQL腳本）配套文檔（LWPPT開題報(bào)告/任務(wù)書）遠(yuǎn)程調(diào)試控屏包運(yùn)行一鍵啟動項(xiàng)目&…

小歇了一天，今天繼續(xù)給大家?guī)韘qli-labs靶場的解析文章； 本文主要梳理 sqli-labs 第25到29關(guān)的過關(guān)思路，簡單分析源碼中的過濾機(jī)制、閉合方式以及常見繞過方法，涉及布爾盲注、過濾函數(shù)逆向、注入語句構(gòu)造和自動化爆破等基礎(chǔ)知識點(diǎn)…

摘要 本文介紹了如何利用TensorFlow決策森林和Temporian庫進(jìn)行時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測分析。Temporian是一款專為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的時間序列預(yù)處理Python庫，能夠高效處理多元多索引時間序列數(shù)據(jù)。文章以虛擬線上商店的銷售記錄為例，演示了數(shù)據(jù)加載、可視化、…