大模型用得越多，越容易陷入一種混亂狀態(tài)。這個(gè)項(xiàng)目用 OpenAI 那個(gè)服務(wù)接 Dashscope(Qwen) 測(cè)試環(huán)境還跑著本地 vLLM 或 Ollama 電腦里配置著一堆 API Key剛開(kāi)始問(wèn)題不大，大家還能靠“記得住”來(lái)維持。 但只要項(xiàng)目一多…

在爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)庫(kù)管理是核心環(huán)節(jié)之一。直接編寫(xiě)原生 SQL 語(yǔ)句不僅容易出錯(cuò)，還存在兼容性差、維護(hù)成本高的問(wèn)題。SQLAlchemy 作為 Python 生態(tài)中最強(qiáng)大的 ORM（對(duì)象關(guān)系映射）工具，能讓開(kāi)發(fā)者以面向?qū)ο蟮姆绞讲僮鲾?shù)據(jù)…

核心思路無(wú)坑時(shí)剩余袋鼠數(shù)cnt 模擬一只袋鼠的移動(dòng)軌跡，得到最終偏移量(dx, dy)。初始位置(i,j)的袋鼠能存活 ? (i+dx, j+dy)仍在網(wǎng)格內(nèi)，遍歷所有格子統(tǒng)計(jì)即可。計(jì)算每個(gè)位置被經(jīng)過(guò)的次數(shù)cnt1 用一只袋鼠模擬移動(dòng)，記…

在分布式爬蟲(chóng)、多節(jié)點(diǎn)采集與長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)安全不丟失、多環(huán)境實(shí)時(shí)一致是核心需求。本文從備份策略、存儲(chǔ)選型、同步機(jī)制、自動(dòng)化與容錯(cuò)四個(gè)維度，給出一套可直接落地的爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)備份與多地同步方案。一、需求與架構(gòu)定位一套穩(wěn)定的爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)備份與…

一、核心廠商速覽? 騰訊云IM：騰訊自研，微信/QQ同源技術(shù)? 環(huán)信IM：老牌IM，企業(yè)/客服場(chǎng)景成熟? 融云IM：全球化高并發(fā)，AI能力強(qiáng)? 藍(lán)鶯IM：輕量私有化AI集成友好 二、核心能力對(duì)比（202…

# 關(guān)于Vite生產(chǎn)構(gòu)建的那些事 最近在項(xiàng)目里用Vite做生產(chǎn)構(gòu)建，有些感觸想分享一下。很多人剛接觸Vite時(shí)，可能更多關(guān)注它的開(kāi)發(fā)服務(wù)器有多快，熱更新有多流暢，但其實(shí)它的生產(chǎn)構(gòu)建部分同樣值得深入研究。 他到底是什么 Vite的生產(chǎn)構(gòu)建&…

在AI大模型深度介入信息分發(fā)的2026年，企業(yè)獲客邏輯正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性重塑。傳統(tǒng)SEO效果邊際遞減，而基于AI問(wèn)答場(chǎng)景的GEO（Generative Engine Optimization）成為B2B企業(yè)獲取高意向客戶的新路徑。然而，如何讓品牌內(nèi)容被De…

在2026年，AI搜索與大模型推薦已成為B2B企業(yè)獲取高意向客戶的重要入口。然而，許多企業(yè)面臨內(nèi)容不被AI識(shí)別、品牌未被提及、用戶咨詢轉(zhuǎn)化率低等現(xiàn)實(shí)難題。單純依賴傳統(tǒng)SEO已難以覆蓋AI平臺(tái)流量紅利，而缺乏系統(tǒng)化GEO（…