隨著LLM參數(shù)規(guī)模向千億級躍升，分布式推理系統(tǒng)成為構(gòu)建AI應(yīng)用的關(guān)鍵。本文深入探討從單機到分布式推理的演進，剖析預(yù)填充與解碼階段的計算與訪存特性，以及KV Cache帶來的顯存挑戰(zhàn)。文章詳細介紹了張量并行、流水線并行、序列并行和專家并行等分…

本文通俗地解釋了RAG技術(shù)，旨在幫助AI產(chǎn)品經(jīng)理理解如何增強大模型能力。文章首先分析了大模型的兩個弱點：信息更新不及時和缺乏私有知識。接著，詳細介紹了RAG的原理，即通過構(gòu)建外部知識庫，檢索相關(guān)知識來增強大模型的生…

縣域紅色經(jīng)典旅游景區(qū)DID數(shù)據(jù)2002-2025數(shù)據(jù)簡介CNPaperData紅色經(jīng)典景區(qū)是指以革命歷史、革命事跡和革命精神為核心內(nèi)涵，經(jīng)相關(guān)部門認定的具有重要紀念意義、教育意義和歷史價值的旅游景區(qū)，是傳承紅色基因、開展愛國主義教育的重要載體，也是推…

M3KG-RAG 是一種基于多跳多模態(tài)知識圖譜的檢索增強生成框架，通過構(gòu)建實體、關(guān)系與音視頻證據(jù)緊密綁定的知識圖譜，并引入模態(tài)感知檢索與GRASP精細化剪枝機制，顯著提升了多模態(tài)大模型在音視頻與視聽聯(lián)合任務(wù)中的推理深度和答案可信度。實驗證明…

在物聯(lián)網(wǎng)滲透率持續(xù)攀升的今天，從智能家居的無感聯(lián)動到工業(yè)產(chǎn)線的實時數(shù)據(jù)傳輸，從車載終端的智能交互到商用設(shè)備的靈活部署，穩(wěn)定、高效、低耗的無線連接已成為終端設(shè)備的核心競爭力。 隨著設(shè)備數(shù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜度不斷提升，傳統(tǒng)無線…

當前，板材貨架行業(yè)正面臨技術(shù)迭代加速與市場需求多元化的雙重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)貨架企業(yè)因產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、定制化能力不足，逐漸難以滿足智能制造、新能源等新興領(lǐng)域?qū)Ω咝Т鎯?、安全防護的嚴苛要求。與此同時，具備核心技術(shù)…

文章目錄🎯🔥 小白也能懂的 ELK 實戰(zhàn)：手把手教你搭建一套會自動報警的日志系統(tǒng)📊📋 第一章：初識 ELK——它們?nèi)齻€到底是怎么分工的？🧬🧩 1.1 形象的比喻：一個…

數(shù)字孿生（Digital Twin）項目的外包開發(fā)已不再是簡單的“3D建?！?amp;#xff0c;而是深度融合了實時傳感器數(shù)據(jù)、AI預(yù)測模型以及云端渲染技術(shù)的復(fù)雜工程。相比普通的App，數(shù)字孿生項目對外包團隊的圖形學(xué)功底和工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力要求極高。以下是針…