本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/26 0:51:54
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1. 引言
音樂(lè)流派分類(lèi)是音樂(lè)信息檢索領(lǐng)域的重要任務(wù),而CCMusic模型通過(guò)將計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練模型遷移到音頻分類(lèi)任務(wù),展現(xiàn)出了出色的性能。但對(duì)于很多開(kāi)發(fā)者和研究者來(lái)說(shuō),如何在…
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1. 前言
如果你正在使用靈毓秀-牧神-造相Z-Turbo模型進(jìn)行古風(fēng)角色生成,可能會(huì)發(fā)現(xiàn)同樣的模型在不同人手里效果差異很大。這背后的關(guān)鍵因素之一就是數(shù)據(jù)預(yù)處理的質(zhì)量。好的數(shù)據(jù)預(yù)處理不僅能提升模型生成效果&#x…
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1. 從“差不多”到“剛剛好”:為什么我們需要更好的邊界框損失函數(shù)?
做目標(biāo)檢測(cè)或者實(shí)例分割的朋友,肯定都跟邊界框(Bounding Box)打過(guò)交道。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),邊界框就是用一個(gè)矩形框把圖片里的目標(biāo)物體給框出來(lái)?!?
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1. 引言:搜索精排的技術(shù)挑戰(zhàn)
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1. 引言
想象一下這樣的場(chǎng)景:手機(jī)拍照瞬間生成精細(xì)的3D人臉模型,智能門(mén)禁系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析來(lái)訪者表情,AR試妝應(yīng)用流暢運(yùn)行在普通平板電腦上。這些看似未來(lái)的應(yīng)用,…
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