本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/25 22:58:50
相關(guān)文章
大數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)湖架構(gòu)設(shè)計(jì)指南
大數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)湖架構(gòu)設(shè)計(jì)指南:從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)集市的進(jìn)化之路 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)湖架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化 摘要:在數(shù)據(jù)成為“新型生產(chǎn)要素”的今天,如何構(gòu)建一個(gè)既能保障數(shù)據(jù)安全又能支持高效交易的技…
建站知識(shí)
2026/2/25 22:57:49
什么是動(dòng)態(tài)住宅 IP 代理?動(dòng)態(tài) IP 最常用在哪些業(yè)務(wù)
一、什么是動(dòng)態(tài)住宅 IP ?簡(jiǎn)單而言,動(dòng)態(tài)住宅 IP 是來(lái)自真實(shí)住宅網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的 IP 地址,兼具 “定期更換” 特性。它既保留了住宅 IP 的高可信度,又通過(guò)動(dòng)態(tài)切換機(jī)制,模擬自然用戶的上網(wǎng)行為。
相比數(shù)據(jù)中心 IP 或靜態(tài)住宅 …
建站知識(shí)
2026/2/25 22:56:10
搜索已死,問(wèn)答永生:2026年6大特色GEO服務(wù)商實(shí)戰(zhàn)圖譜與避坑指南 - 品牌2025
當(dāng)用戶不再點(diǎn)擊藍(lán)色鏈接,而是直接向AI提問(wèn)獲取答案時(shí),企業(yè)的獲客邏輯迎來(lái)了顛覆性重構(gòu)。在2026年的營(yíng)銷(xiāo)版圖中,生成式引擎優(yōu)化(GEO)已成為連接品牌與用戶的核心橋梁。面對(duì)這一新賽道,哈耶普斯廣告、百搜(北京)…
建站知識(shí)
2026/2/25 22:55:43
langchain架構(gòu)設(shè)計(jì)以及應(yīng)用案例分享
一、langchain架構(gòu)設(shè)計(jì) 1.1 基本架構(gòu) 1.2 架構(gòu)分層
LangServe用來(lái)將 LangChain 部署為 REST API 服務(wù)的工具,以供應(yīng)用的其他模塊調(diào)用。
LangSmith 是 LangChain 提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái),方便開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行調(diào)試、測(cè)試、評(píng)估、監(jiān)控等。
LangChain
建站知識(shí)
2026/2/25 22:54:55
LLM支持的AI Agent上下文感知推薦技術(shù)
LLM支持的AI Agent上下文感知推薦技術(shù)關(guān)鍵詞:LLM(大語(yǔ)言模型)、AI Agent、上下文感知推薦技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、個(gè)性化推薦摘要:本文聚焦于LLM支持的AI Agent上下文感知推薦技術(shù)。詳細(xì)介紹了該技術(shù)的背景,包括目的、適用…
建站知識(shí)
2026/2/25 22:54:55
AI獲客新范式:2026年6大優(yōu)質(zhì)GEO服務(wù)商全景解析與實(shí)戰(zhàn)指南 - 品牌2025
隨著生成式人工智能(AIGC)重塑信息分發(fā)邏輯,企業(yè)獲客的主戰(zhàn)場(chǎng)已從傳統(tǒng)搜索引擎延伸至各大AI模型。在2026年,如何高效利用AI獲取高質(zhì)量客戶線索,成為企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵命題。面對(duì)這一變革,哈耶普斯廣告、百搜(北京)…
建站知識(shí)
2026/2/25 22:53:53
TypeScript學(xué)習(xí)
1. TS核心-介紹TypeScript是具有強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)法的JavaScript,是一門(mén)強(qiáng)類(lèi)型的編程語(yǔ)言,變量不能隨意被不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值。帶來(lái)的好處:1.提前發(fā)現(xiàn)代碼錯(cuò)誤(靜態(tài)類(lèi)型檢查,代碼敲好會(huì)自動(dòng)進(jìn)行檢查數(shù)據(jù)類(lèi)型);2.良…
建站知識(shí)
2026/2/25 22:53:53

