QOJ#971. Binary Search Tree 考察了換維處理的熟練度，一開始沒有想到什么好的換維方向，看了一篇網(wǎng)絡(luò)題解后有所啟發(fā)，想到笛卡爾樹上貢獻(xiàn)的充要，即 \((a_i,p_i)\) 表示偏序值和堆值的二元組，詢問 \(x\) 時(shí)能訪問到…

腦筋急轉(zhuǎn)彎，看你多久能轉(zhuǎn)出來。 題意：給出若干個(gè)三元組 \((x,y,z)\)，分別代表第 \(i\) 個(gè)人在三個(gè)項(xiàng)目上的排名，排名越小越厲害。稱一個(gè)人能打敗另一個(gè)人當(dāng)且僅當(dāng)前者在至少兩個(gè)項(xiàng)目上比后者厲害?，F(xiàn)在 \(q\) 次詢…

文章回顧了AI智能體的發(fā)展歷程，從早期的符號(hào)主義（如專家系統(tǒng)和ELIZA）及其局限性，到馬文明斯基的“心智社會(huì)”理論，再到聯(lián)結(jié)主義和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的興起，最后聚焦于大語言模型（LLM）如何成為…

本文深入解析了一篇關(guān)于單AgentSkills取代多Agent系統(tǒng)的論文。作者通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，單AgentSkills模式在保持多Agent系統(tǒng)復(fù)雜任務(wù)選擇準(zhǔn)確率的同時(shí)，能顯著降低tokens消耗和性能延遲。此外，文章還探討了認(rèn)知科學(xué)理論在Agents決策中的影響&#xf…

dp 部分好像有很多題解講了，就不細(xì)講了，首先易得結(jié)論每個(gè)數(shù)最終只會(huì)有三種情況 \(+\infty,-\infty\) 或是其本身。有狀態(tài) \(f_{i,v,t,L_1,L_2}\) 表示前綴 \(i\)，\(v=0/1\) 表示當(dāng)前段是遞增或遞減，\(t=0/1/2\) 表…

本文介紹了如何使用LangGraph構(gòu)建有狀態(tài)、可控的圖應(yīng)用，解決AutoGen在處理業(yè)務(wù)型任務(wù)時(shí)缺乏嚴(yán)謹(jǐn)SOP的問題。通過流水線比喻，闡述了LangGraph的核心概念，并以智能客服“工單自動(dòng)處理流”為例，展示了如何實(shí)現(xiàn)人工審批介入&#xff0…

本文深度解析AI Agent技術(shù)演進(jìn)，重點(diǎn)闡述Skills與MCP協(xié)同工作原理及實(shí)際應(yīng)用案例。從編程Agent新范式到Multi-Agent系統(tǒng)的工程實(shí)踐，提供完整Agent工程指南。探討何時(shí)使用Skills與MCP，以及三種適用Multi-Agent場(chǎng)景（上下文保護(hù)、并行…

退役三月，腦子已經(jīng)退化，看著身邊的人一個(gè)個(gè)退競(jìng)，我也不遠(yuǎn)了。 A\(n\le 100, q\le 10^5, b\le 5\times 10^4\)。注意不到 \(f_i=f_i\vee f_{i-k}\)（\(i\in[k,n]\)，\(k\) 是常量）的 \(0/1\) 背包轉(zhuǎn)移方程式可以使用…