本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 18:50:46
相關(guān)文章
立知多模態(tài)模型在電商推薦中的實戰(zhàn)應(yīng)用:讓商品排序更精準(zhǔn)
立知多模態(tài)模型在電商推薦中的實戰(zhàn)應(yīng)用:讓商品排序更精準(zhǔn)
1. 引言:電商推薦的核心痛點與解決方案
在電商平臺購物時,你是否經(jīng)常遇到這樣的困擾:搜索"白色連衣裙"卻出現(xiàn)一堆紅色上衣,或者想找"帶口袋的…
建站知識
2026/2/27 14:07:33
BEYOND REALITY Z-Image效果對比:不同采樣算法對生成質(zhì)量的影響
BEYOND REALITY Z-Image效果對比:不同采樣算法對生成質(zhì)量的影響
1. 引言
如果你用過AI圖像生成工具,可能遇到過這樣的情況:同樣的模型,同樣的提示詞,但換了個采樣方法,出來的圖片效果就天差地別。有時候細(xì)…
建站知識
2026/2/28 17:58:45
Qwen-Image-Lightning與YOLOv8結(jié)合實戰(zhàn):智能圖像標(biāo)注系統(tǒng)開發(fā)
Qwen-Image-Lightning與YOLOv8結(jié)合實戰(zhàn):智能圖像標(biāo)注系統(tǒng)開發(fā)
1. 引言
在計算機視覺項目中,圖像標(biāo)注一直是個讓人頭疼的問題。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注不僅耗時耗力,而且成本高昂。一個專業(yè)的標(biāo)注員每天可能只能標(biāo)注幾百張圖片,而大型項目…
建站知識
2026/2/24 16:56:17
SiameseUIE效果展示:5類測試樣例覆蓋率達(dá)100%的多場景魯棒性驗證
SiameseUIE效果展示:5類測試樣例覆蓋率達(dá)100%的多場景魯棒性驗證
1. 模型效果全景展示
信息抽取技術(shù)在實際應(yīng)用中常常面臨一個核心挑戰(zhàn):如何在不同場景下保持穩(wěn)定的抽取準(zhǔn)確率?今天我們要展示的SiameseUIE模型,用實際測試結(jié)果給…
建站知識
2026/2/24 16:30:55
零代碼部署Whisper-large-v3:多語言語音識別實戰(zhàn)
零代碼部署Whisper-large-v3:多語言語音識別實戰(zhàn)
引言:不用寫一行代碼,也能跑起專業(yè)級語音識別
你有沒有試過把一段會議錄音轉(zhuǎn)成文字?花半小時調(diào)環(huán)境、裝依賴、下模型,結(jié)果卡在ffmpeg報錯或CUDA內(nèi)存不足上——最后只…
建站知識
2026/2/28 15:44:03
OpenSpec規(guī)范解析:Starry Night Art Gallery接口設(shè)計指南
OpenSpec規(guī)范解析:Starry Night Art Gallery接口設(shè)計指南 用OpenSpec規(guī)范為你的藝術(shù)畫廊API打造堅實的設(shè)計基礎(chǔ) 1. 開篇:為什么需要API設(shè)計規(guī)范?
咱們做開發(fā)的都知道,接口設(shè)計這事兒說大不大,說小不小。好的接口能讓前…
建站知識
2026/2/23 12:43:14
SiameseUIE多任務(wù)統(tǒng)一框架解析:如何用同一模型支持四類NLP任務(wù)
SiameseUIE多任務(wù)統(tǒng)一框架解析:如何用同一模型支持四類NLP任務(wù)
1. 核心思路:一個模型解決多個問題
你有沒有遇到過這樣的情況:做命名實體識別需要一個模型,做關(guān)系抽取又需要另一個模型,處理事件抽取還得再找一個&…
建站知識
2026/2/28 17:36:17
一鍵體驗ERNIE-4.5-0.3B-PT:vLLM+Chainlit搭建AI對話系統(tǒng)
一鍵體驗ERNIE-4.5-0.3B-PT:vLLMChainlit搭建AI對話系統(tǒng)
1. 快速了解ERNIE-4.5-0.3B-PT模型
ERNIE-4.5-0.3B-PT是百度最新推出的輕量級語言模型,雖然參數(shù)量相對較小(0.3B),但繼承了ERNIE-4.5系列的核心技術(shù)優(yōu)勢。這個…
建站知識
2026/2/28 7:28:15

