立知多模態(tài)模型在電商推薦中的實戰(zhàn)應(yīng)用：讓商品排序更精準(zhǔn) 1. 引言：電商推薦的核心痛點與解決方案 在電商平臺購物時，你是否經(jīng)常遇到這樣的困擾：搜索"白色連衣裙"卻出現(xiàn)一堆紅色上衣，或者想找"帶口袋的…

BEYOND REALITY Z-Image效果對比：不同采樣算法對生成質(zhì)量的影響 1. 引言 如果你用過AI圖像生成工具，可能遇到過這樣的情況：同樣的模型，同樣的提示詞，但換了個采樣方法，出來的圖片效果就天差地別。有時候細(xì)…

Qwen-Image-Lightning與YOLOv8結(jié)合實戰(zhàn)：智能圖像標(biāo)注系統(tǒng)開發(fā) 1. 引言 在計算機視覺項目中，圖像標(biāo)注一直是個讓人頭疼的問題。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注不僅耗時耗力，而且成本高昂。一個專業(yè)的標(biāo)注員每天可能只能標(biāo)注幾百張圖片，而大型項目…

SiameseUIE效果展示：5類測試樣例覆蓋率達(dá)100%的多場景魯棒性驗證 1. 模型效果全景展示 信息抽取技術(shù)在實際應(yīng)用中常常面臨一個核心挑戰(zhàn)：如何在不同場景下保持穩(wěn)定的抽取準(zhǔn)確率？今天我們要展示的SiameseUIE模型，用實際測試結(jié)果給…

零代碼部署Whisper-large-v3：多語言語音識別實戰(zhàn) 引言：不用寫一行代碼，也能跑起專業(yè)級語音識別 你有沒有試過把一段會議錄音轉(zhuǎn)成文字？花半小時調(diào)環(huán)境、裝依賴、下模型，結(jié)果卡在ffmpeg報錯或CUDA內(nèi)存不足上——最后只…

OpenSpec規(guī)范解析：Starry Night Art Gallery接口設(shè)計指南 用OpenSpec規(guī)范為你的藝術(shù)畫廊API打造堅實的設(shè)計基礎(chǔ) 1. 開篇：為什么需要API設(shè)計規(guī)范？ 咱們做開發(fā)的都知道，接口設(shè)計這事兒說大不大，說小不小。好的接口能讓前…

SiameseUIE多任務(wù)統(tǒng)一框架解析：如何用同一模型支持四類NLP任務(wù) 1. 核心思路：一個模型解決多個問題 你有沒有遇到過這樣的情況：做命名實體識別需要一個模型，做關(guān)系抽取又需要另一個模型，處理事件抽取還得再找一個&…

一鍵體驗ERNIE-4.5-0.3B-PT：vLLMChainlit搭建AI對話系統(tǒng) 1. 快速了解ERNIE-4.5-0.3B-PT模型 ERNIE-4.5-0.3B-PT是百度最新推出的輕量級語言模型，雖然參數(shù)量相對較小（0.3B），但繼承了ERNIE-4.5系列的核心技術(shù)優(yōu)勢。這個…