本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/28 12:20:06
相關(guān)文章
3D Face HRN行業(yè)落地:醫(yī)療整形術(shù)前模擬與3D面部分析系統(tǒng)構(gòu)建
3D Face HRN行業(yè)落地:醫(yī)療整形術(shù)前模擬與3D面部分析系統(tǒng)構(gòu)建
1. 為什么醫(yī)療整形需要一個(gè)“看得見(jiàn)”的3D面部分析系統(tǒng)?
你有沒(méi)有想過(guò),做一次面部微調(diào)或正頜手術(shù)前,醫(yī)生和患者之間最常出現(xiàn)的溝通斷層是什么?不是醫(yī)學(xué)知…
建站知識(shí)
2026/2/22 15:52:28
小白必看:Qwen3-ASR-1.7B語(yǔ)音識(shí)別模型快速上手指南
小白必看:Qwen3-ASR-1.7B語(yǔ)音識(shí)別模型快速上手指南
1. 你不需要懂ASR,也能用好這個(gè)語(yǔ)音識(shí)別模型
你有沒(méi)有遇到過(guò)這些場(chǎng)景?
開(kāi)會(huì)錄音整理成會(huì)議紀(jì)要,手動(dòng)聽(tīng)寫(xiě)一小時(shí)才寫(xiě)完兩頁(yè);看教學(xué)視頻想提取重點(diǎn),卻卡…
建站知識(shí)
2026/2/22 15:52:26
ChatGLM3-6B-128K驚艷效果:Ollama平臺(tái)萬(wàn)字軟件架構(gòu)文檔→模塊圖+接口說(shuō)明自動(dòng)生成
ChatGLM3-6B-128K驚艷效果:Ollama平臺(tái)萬(wàn)字軟件架構(gòu)文檔→模塊圖接口說(shuō)明自動(dòng)生成
1. 這不是普通的大模型,是能“讀懂整本技術(shù)手冊(cè)”的AI
你有沒(méi)有試過(guò)面對(duì)一份上萬(wàn)字的軟件架構(gòu)文檔,一邊翻頁(yè)一邊嘆氣?文檔里嵌套著三層子系統(tǒng)、五…
建站知識(shí)
2026/2/23 16:38:13
新手友好:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在ollama上的快速入門(mén)指南
新手友好:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在ollama上的快速入門(mén)指南
你是不是也試過(guò)下載一個(gè)大模型,結(jié)果卡在環(huán)境配置、依賴(lài)沖突、CUDA版本不匹配上,折騰半天連“Hello World”都沒(méi)跑出來(lái)?別擔(dān)心——今天這篇指南,就是專(zhuān)…
建站知識(shí)
2026/2/24 18:21:11
Qwen-Image-Lightning開(kāi)源鏡像優(yōu)勢(shì):預(yù)編譯二進(jìn)制+精簡(jiǎn)基礎(chǔ)鏡像降低攻擊面
Qwen-Image-Lightning開(kāi)源鏡像優(yōu)勢(shì):預(yù)編譯二進(jìn)制精簡(jiǎn)基礎(chǔ)鏡像降低攻擊面
1. 為什么文生圖部署總讓人提心吊膽?
你有沒(méi)有試過(guò)部署一個(gè)文生圖模型,剛跑起來(lái)就報(bào)錯(cuò)“CUDA out of memory”,換張顯卡重裝依賴(lài)又卡在 PyTorch 版本沖突…
建站知識(shí)
2026/2/21 19:29:41
FLUX.小紅書(shū)極致真實(shí)V2多場(chǎng)景生成:咖啡拉花/甜品特寫(xiě)/手作過(guò)程微距圖
FLUX.小紅書(shū)極致真實(shí)V2多場(chǎng)景生成:咖啡拉花/甜品特寫(xiě)/手作過(guò)程微距圖
你有沒(méi)有試過(guò)在小紅書(shū)刷到一張咖啡拉花圖——奶泡上浮著一朵細(xì)膩的天鵝,光影柔和得像被晨光親吻過(guò);或者一張手作陶器的微距圖,指尖捏出的泥痕清晰可見(jiàn)&#x…
建站知識(shí)
2026/2/26 23:54:04
GLM-4v-9b落地案例:銀行開(kāi)戶(hù)證件真?zhèn)巫R(shí)別預(yù)處理模塊
GLM-4v-9b落地案例:銀行開(kāi)戶(hù)證件真?zhèn)巫R(shí)別預(yù)處理模塊
1. 為什么銀行需要這個(gè)“眼睛”?
你有沒(méi)有想過(guò),當(dāng)客戶(hù)在手機(jī)上上傳身份證、銀行卡、戶(hù)口本這些材料時(shí),后臺(tái)系統(tǒng)是怎么快速判斷這張圖是不是清晰、完整、沒(méi)反光、沒(méi)遮擋的&…
建站知識(shí)
2026/2/22 15:59:30
GLM-4-9B-Chat-1M長(zhǎng)文本處理:vLLM部署全解析
GLM-4-9B-Chat-1M長(zhǎng)文本處理:vLLM部署全解析
1. 為什么需要1M上下文?從“大海撈針”說(shuō)起
你有沒(méi)有試過(guò)把一份200頁(yè)的PDF丟給大模型,讓它找出第87頁(yè)第三段里那個(gè)被提到兩次、但沒(méi)加粗也沒(méi)標(biāo)紅的專(zhuān)有名詞?傳統(tǒng)128K上下文模型面對(duì)這…
建站知識(shí)
2026/2/26 9:30:05

