5個高效語音識別工具推薦：Paraformer-large鏡像免配置一鍵啟動 你是不是也遇到過這些場景？ 開會錄音轉(zhuǎn)文字要等半天，第三方平臺還要上傳到云端；剪輯視頻時想快速提取臺詞，卻卡在格式轉(zhuǎn)換和API調(diào)用上；做教學…

FSMN VAD在智能客服中的應用：對話起止點識別實戰(zhàn) 語音活動檢測（Voice Activity Detection, VAD）是智能語音系統(tǒng)中不可或缺的“第一道關卡”。它不生成文字，也不理解語義，卻默默決定著——哪一段音頻該交給ASR轉(zhuǎn)寫&…

2026年AIGC落地趨勢：Qwen開源圖像模型鏡像化部署指南 在AI圖像生成領域，真正能“開箱即用、不折騰、出圖快”的方案一直稀缺。很多人試過從零配環(huán)境、調(diào)依賴、改代碼，最后卡在CUDA版本或PyTorch兼容性上——不是模型不行，而是落地…

AI研發(fā)團隊必看：DeepSeek-R1模型集成到生產(chǎn)環(huán)境的5個要點 你是不是也遇到過這樣的情況：團隊剛跑通一個效果驚艷的開源模型，興致勃勃準備上線，結(jié)果在部署環(huán)節(jié)卡了三天——顯存爆了、API響應慢得像撥號上網(wǎng)、批量請求直接崩掉、日志…

Qwen3-Embedding-4B GPU負載高？資源調(diào)度優(yōu)化實戰(zhàn)案例 在實際生產(chǎn)環(huán)境中部署Qwen3-Embedding-4B這類大參數(shù)量文本嵌入模型時，不少團隊都遇到了一個共性問題：GPU顯存占用飆升、推理延遲波動劇烈、并發(fā)請求下服務響應變慢甚至OOM崩潰。這不是模…

Qwen3-Embedding-0.6B端口沖突？多容器部署避坑實戰(zhàn) 你是不是也遇到過這樣的情況：剛用 sglang serve 啟動了 Qwen3-Embedding-0.6B，想再跑一個 LLM 服務或另一個嵌入模型，結(jié)果提示 Address already in use？或者在 Jupy…

在氣動與液壓連接領域，Y形全銅三通DOT接頭和L形全銅DOT接頭因其優(yōu)異的密封性、耐壓性和耐用性而成為行業(yè)。本文基于產(chǎn)品性能、生產(chǎn)工藝、市場口碑及客戶反饋等多維度數(shù)據(jù)，篩選出5家值得信賴的供應商。其中，寧波琪興…

YOLO26工業(yè)部署案例：產(chǎn)線異物識別系統(tǒng)搭建 在制造業(yè)智能化升級過程中，產(chǎn)線實時質(zhì)檢正從“人工抽檢”邁向“AI全檢”。當金屬碎屑混入精密裝配件、塑料包裝膜殘留在食品傳送帶、或螺絲遺漏在電路板上——這些微小卻致命的異物，往往導致整批產(chǎn)…