摘要 隨著全球公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)，疫苗管理系統(tǒng)的信息化需求日益凸顯。傳統(tǒng)疫苗分發(fā)和預約方式效率低下，難以應對大規(guī)模接種需求，且存在信息不透明、資源分配不均等問題。新冠疫情的爆發(fā)進一步加速了疫苗管理系統(tǒng)的數字化轉型，通過…

YOLOv12官版鏡像部署踩坑總結，這些細節(jié)要注意 YOLOv12不是一次常規(guī)迭代，而是一次架構范式的躍遷——當整個目標檢測領域還在優(yōu)化CNN結構時，它已悄然轉向以注意力機制為內核的全新路徑。但再驚艷的模型，落到真實服務器、邊緣設備或…

cv_resnet18_ocr-detection支持Shift多選？文件上傳技巧分享 1. 模型與WebUI簡介 1.1 cv_resnet18_ocr-detection OCR文字檢測模型 cv_resnet18_ocr-detection 是一款輕量級、高精度的OCR文字檢測模型，基于ResNet-18主干網絡構建，專為中文場…

適合新手的AI圖像處理工具，科哥UNet界面友好易上手 你是否曾為一張商品圖反復調整選區(qū)而煩躁？是否在深夜趕海報時被發(fā)絲邊緣的白邊折磨得想砸鍵盤？是否看著同事三秒摳好人像，自己還在用魔棒工具一點點擦？別擔心——今…

快速搭建AI質檢系統(tǒng)：YOLOv10鏡像落地案例 在制造業(yè)智能化升級浪潮中，傳統(tǒng)人工質檢正面臨效率瓶頸與標準不一的雙重挑戰(zhàn)。一條日均處理5萬件產品的電子元器件產線，僅靠目檢員每小時最多完成300次檢測，漏檢率卻高達8.7%。而當YOLOv…

SGLang 讓大模型調用外部 API 變得如此簡單 1. 為什么調用外部 API 曾經這么難？ 你有沒有試過讓大模型“真正做事”？不是只聊天，而是讓它查天氣、訂機票、讀數據庫、發(fā)郵件、調用支付接口……結果發(fā)現(xiàn)： 模型輸出的 JSON 格式總…

AutoGLM-Phone如何設置超時？執(zhí)行等待參數調整技巧 AutoGLM-Phone 不是傳統(tǒng)意義上的“手機App”，而是一套運行在本地控制端、面向真機設備的輕量級 AI 智能代理框架。它把視覺理解、意圖解析、動作規(guī)劃和自動化執(zhí)行串成一條閉環(huán)流水線——你說話&#xf…

自動駕駛感知模塊實戰(zhàn)：YOLOv10鏡像高效部署 在自動駕駛的感知系統(tǒng)中，實時、精準、魯棒的目標檢測能力是決策與規(guī)劃模塊的生命線。一輛以60km/h行駛的車輛，每100毫秒就位移1.67米——這意味著檢測模型必須在極短時間內完成對行人、車輛、交通…