verl使用心得：新手最容易忽略的細節(jié) 1. 引言：從“能跑”到“跑得好”的關鍵跨越 在大語言模型（LLM）的后訓練階段，強化學習（Reinforcement Learning, RL）已成為提升模型對齊能力的核心手段。ve…

Qwen3-Embedding-4B推薦配置：GPU顯存與并發(fā)平衡方案 1. 背景與問題提出 隨著大模型在檢索增強生成（RAG）、語義搜索、多模態(tài)理解等場景中的廣泛應用，高質量文本嵌入模型的重要性日益凸顯。Qwen3-Embedding-4B作為通義千問系列中?！?

踩過這些坑才懂：Unsloth部署與訓練避雷清單 1. 引言 1.1 業(yè)務場景描述 隨著大模型在企業(yè)級應用中的普及，如何高效地對LLM（Large Language Model）進行微調成為技術團隊的核心需求。傳統(tǒng)微調方式存在顯存占用高、訓練速度慢、部署…

Glyph部署案例：私有化部署企業(yè)級視覺推理平臺 1. 引言：Glyph與企業(yè)級視覺推理的融合價值 1.1 視覺推理技術的演進背景 隨著大模型在自然語言處理領域的持續(xù)突破，長文本上下文建模成為提升模型理解能力的關鍵。然而，傳統(tǒng)基于Tok…

背景：2025年12月30日，CSX運輸公司運營的一列載有危險化學品的列車在肯塔基州與田納西州交界處脫軌。其中一節(jié)裝載熔融硫磺的車廂起火，附近居民已接到疏散通知。事故未造成人員傷亡。熔融硫磺在常溫下呈固態(tài)，受熱后會轉化為液態(tài)。其…

GPEN性能優(yōu)化技巧：加快推理節(jié)省GPU資源 在使用GPEN人像修復增強模型進行圖像處理時，雖然其生成質量高、細節(jié)還原能力強，但在實際部署中常面臨推理速度慢和GPU顯存占用高的問題。本文基于“GPEN人像修復增強模型鏡像”環(huán)境（PyTorc…

Fun-ASR-MLT-Nano-2512服務管理：日志監(jiān)控與自動重啟 1. 章節(jié)概述 隨著多語言語音識別技術在智能客服、會議轉錄、跨語言內容生成等場景的廣泛應用，模型服務的穩(wěn)定性成為工程落地的關鍵挑戰(zhàn)。Fun-ASR-MLT-Nano-2512 是阿里通義實驗室推出的輕量級多語言…

從口語到規(guī)范文本：FST ITN-ZH鏡像助力精準ITN轉換 在語音識別與自然語言處理的實際應用中，一個長期存在的挑戰(zhàn)是：識別結果雖然“可讀”，但難以直接用于結構化分析或下游任務。例如，ASR系統(tǒng)輸出的“二零零八年八月八日…