本文分類:news發(fā)布日期:2026/3/1 4:10:36
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隨著大模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和邏輯推導(dǎo)等復(fù)雜任務(wù)中的廣泛應(yīng)用,如何在資源受限的設(shè)備上高效部署高性能推理模型成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。尤其對于中小企業(yè)或…
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與應(yīng)用場景
隨著AI語音合成技術(shù)的快速發(fā)展,用戶對TTS(Text-to-Speech)系統(tǒng)的要求已從“能說”逐步轉(zhuǎn)向“說得自然、富有情感”。傳統(tǒng)TTS模型往往只能生成單調(diào)、機(jī)械…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在當(dāng)前大模型快速發(fā)展的背景下,越來越多開發(fā)者希望在本地環(huán)境中快速部署并體驗高性能開源語言模型。然而,傳統(tǒng)部署方式往往涉及復(fù)雜的環(huán)境配置、模型下載與格式…
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