本文分類:news發(fā)布日期:2026/3/1 7:26:00
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在當前AIGC快速發(fā)展的背景下,文生圖(Text-to-Image)技術(shù)已成為內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計輔助和智能生成的重要工具。然而,…
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1. 技術(shù)背景與使用現(xiàn)狀
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1. 引言:圖像摳圖需求的普及與技術(shù)門檻的降低
隨著數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的爆發(fā)式增長,圖像背景移除(Image Matting)已成為電商、設(shè)計、社交媒體等多個領(lǐng)域的高頻剛需。傳統(tǒng)依賴…
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1. 引言:為什么選擇本地化AI開發(fā)?
在當前AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下,越來越多開發(fā)者和企業(yè)開始關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、響應(yīng)延遲與運行成本等關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)的云服務(wù)推理模式雖然便捷&…
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銀行網(wǎng)點業(yè)務(wù)辦理型機器人的技術(shù)架構(gòu)解析與主流產(chǎn)品選型指南 - 智造出海
隨著銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,線下網(wǎng)點的職能正從單純的交易結(jié)算中心向服務(wù)營銷中心轉(zhuǎn)變。在這一過程中,服務(wù)機器人已不再局限于簡單的迎賓與分流,而是被賦予了實質(zhì)性的業(yè)務(wù)辦理職能?,F(xiàn)代銀行機器人需要通過高精度的…
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1. 技術(shù)背景與評測目標
隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,文本到視頻(Text-to-Video, T2V)生成正逐步從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用。然而,大多數(shù)現(xiàn)有T2V模型因參數(shù)量龐大…
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1. 引言
1.1 語音識別中的音頻格式影響
在實際語音識別應(yīng)用中,輸入音頻的格式對模型推理效率、資源占用以及最終識別準確率均可能產(chǎn)生顯著影響。FunASR 作為一款開源且高效的中文語音識別框架,支…
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