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前言 最近一年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）幾乎成了大模型應用的標配。無論是企業(yè)知識庫問答、智能客服，還是內部文檔助手，只要提到“讓大模型知道你的數(shù)據(jù)”，十有八九會想到RAG。它看起來門檻低…

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通義千問2.5-7B-Instruct部署資源不足？量化壓縮方案詳解 隨著大模型在實際業(yè)務場景中的廣泛應用，如何在有限硬件資源下高效部署高性能語言模型成為關鍵挑戰(zhàn)。通義千問2.5-7B-Instruct作為一款兼具強大性能與商用潛力的中等體量模型，在本地或…