本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 11:40:02
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與業(yè)務(wù)需求
隨著數(shù)字內(nèi)容的爆炸式增長(zhǎng),用戶對(duì)圖像質(zhì)量的要求日益提升。然而,在實(shí)際場(chǎng)景中,大量歷史圖片、網(wǎng)絡(luò)截圖或移動(dòng)端上傳圖像存在分辨率低、…
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1. 引言:為什么需要高效的文本重排序?
在當(dāng)前大模型驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用中,檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)已成為解決知識(shí)時(shí)效性與幻覺問題的核心架構(gòu)。然而&…
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1. 背景與問題定位
在部署輕量級(jí)大語言模型 Qwen3-0.6B 進(jìn)行推理服務(wù)時(shí),許多開發(fā)者反饋盡管硬件配置充足,但實(shí)際運(yùn)行過程中 GPU 利用率偏低,導(dǎo)致吞吐量未達(dá)預(yù)期。尤其在使用 L…
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1. 引言
隨著多模態(tài)大模型在圖文理解、視覺問答等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,輕量級(jí)視覺語言模型(Vision-Language Model, VLM)逐漸成為邊緣設(shè)備和資源受限環(huán)境下的重要…
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1. 引言:快速構(gòu)建嵌入式語義檢索能力
在現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)中,高效、準(zhǔn)確的文本相似度計(jì)算是實(shí)現(xiàn)搜索推薦、問答匹配和去重聚類等核心功能的基礎(chǔ)。BGE-M3 作為一款專為檢索場(chǎng)景設(shè)計(jì)的多功能文本嵌…
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