本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 17:53:34
相關(guān)文章
GPEN與Stable Diffusion對(duì)比評(píng)測(cè):修復(fù)效果與GPU消耗實(shí)戰(zhàn)分析
GPEN與Stable Diffusion對(duì)比評(píng)測(cè):修復(fù)效果與GPU消耗實(shí)戰(zhàn)分析
1. 引言
1.1 技術(shù)選型背景
在圖像修復(fù)與肖像增強(qiáng)領(lǐng)域,近年來(lái)涌現(xiàn)出多種基于深度學(xué)習(xí)的解決方案。其中,GPEN(Generative Prior ENhancement) 和 Stable D…
建站知識(shí)
2026/2/23 1:31:53
Hunyuan MT1.5-1.8B參數(shù)詳解:小模型為何媲美大模型表現(xiàn)
Hunyuan MT1.5-1.8B參數(shù)詳解:小模型為何媲美大模型表現(xiàn)
1. 模型背景與核心價(jià)值
在多語(yǔ)言交流日益頻繁的今天,高質(zhì)量、低延遲的翻譯服務(wù)成為智能應(yīng)用的核心需求之一。傳統(tǒng)上,大參數(shù)量模型(如7B、13B以上)憑借更強(qiáng)的語(yǔ)…
建站知識(shí)
2026/2/23 1:31:34
Z-Image-Turbo_UI界面+Gradio,快速搭建本地AI畫布
Z-Image-Turbo_UI界面Gradio,快速搭建本地AI畫布
1. 引言:為什么需要本地化AI圖像生成UI?
隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,AI圖像生成已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用。盡管許多平臺(tái)提供在線文生圖服務(wù),但在隱私保護(hù)、響應(yīng)速度和定…
建站知識(shí)
2026/2/23 1:31:46
UE5實(shí)時(shí)3D高斯渲染技術(shù)深度解析:從理論到實(shí)踐的全方位指南
UE5實(shí)時(shí)3D高斯渲染技術(shù)深度解析:從理論到實(shí)踐的全方位指南 【免費(fèi)下載鏈接】XV3DGS-UEPlugin 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xv/XV3DGS-UEPlugin
你是否曾經(jīng)在虛幻引擎中為復(fù)雜的3D場(chǎng)景渲染而苦惱?傳統(tǒng)的多邊形建模與渲染流程是否讓…
建站知識(shí)
2026/2/22 7:50:13
Marlin智能升級(jí)革命:告別冗長(zhǎng)等待,體驗(yàn)極速更新
Marlin智能升級(jí)革命:告別冗長(zhǎng)等待,體驗(yàn)極速更新 【免費(fèi)下載鏈接】Marlin Marlin 是一款針對(duì) RepRap 3D 打印機(jī)的優(yōu)化固件,基于 Arduino 平臺(tái)。 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/Marlin
還在為3D打印機(jī)固件升級(jí)而煩惱…
建站知識(shí)
2026/2/24 17:26:13
Minecraft服務(wù)器崩潰診斷利器:mclogs日志分析工具深度解析
Minecraft服務(wù)器崩潰診斷利器:mclogs日志分析工具深度解析 【免費(fèi)下載鏈接】mclogs Paste, share and analyse Minecraft logs 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mclogs
面對(duì)Minecraft服務(wù)器頻繁崩潰的困擾,你是否曾在深夜對(duì)著滿屏錯(cuò)…
建站知識(shí)
2026/2/23 1:30:38
3步搞定Hackintosh:OpCore Simplify讓你的黑蘋果之旅更輕松
3步搞定Hackintosh:OpCore Simplify讓你的黑蘋果之旅更輕松 【免費(fèi)下載鏈接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify
還在為復(fù)雜的OpenCore EFI配置…
建站知識(shí)
2026/2/23 1:47:25
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B與其他蒸餾模型對(duì)比:綜合性能評(píng)測(cè)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B與其他蒸餾模型對(duì)比:綜合性能評(píng)測(cè)
1. 背景與評(píng)測(cè)目標(biāo)
隨著大語(yǔ)言模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,輕量化部署需求日益增長(zhǎng)。知識(shí)蒸餾作為一種有效的模型壓縮技術(shù),能夠在保留原始模型能力的同時(shí)顯著降低推理成…
建站知識(shí)
2026/2/23 1:53:57

