本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/28 3:54:17
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1. 引言
隨著大語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言生成領(lǐng)域的持續(xù)突破,自動(dòng)化撰寫(xiě)高質(zhì)量技術(shù)文檔已成為現(xiàn)實(shí)。Meta于2024年4月發(fā)布的Llama3-8B-Instruct,作為L(zhǎng)lama 3系列中兼具性能與效率的中等規(guī)模模型&…
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1. 背景與問(wèn)題定義
在OCR文字檢測(cè)任務(wù)中,模型的推理速度和檢測(cè)精度往往存在天然矛盾。cv_resnet18_ocr-detection 是一個(gè)基于ResNet-18骨干網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的輕量級(jí)OCR檢測(cè)模型,由開(kāi)發(fā)者…
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1. 引言
隨著多模態(tài)大模型在視覺(jué)理解與語(yǔ)言生成領(lǐng)域的深度融合,阿里推出的 Qwen3-VL-2B-Instruct 成為當(dāng)前輕量級(jí)視覺(jué)語(yǔ)言模型中極具競(jìng)爭(zhēng)力的選擇。該模型是 Qwen 系列迄今為止最強(qiáng)大的視覺(jué)-語(yǔ)言模…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
隨著語(yǔ)音合成技術(shù)在智能客服、有聲內(nèi)容生成、無(wú)障礙交互等場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,對(duì)輕量級(jí)、低成本、易部署的TTS服務(wù)需求日益增長(zhǎng)。特別是在資源受限的邊緣設(shè)備或低配云實(shí)驗(yàn)環(huán)境中…
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