DevOps時(shí)代下的測(cè)試變革浪潮?在軟件開(kāi)發(fā)的演進(jìn)長(zhǎng)河中，測(cè)試角色始終扮演著質(zhì)量保障的核心角色。然而，隨著DevOps的興起——一種強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)（Development）與運(yùn)維（Operations）無(wú)縫協(xié)作的文化與實(shí)踐體系——測(cè)試的…

摘要 本文探討了AI代理時(shí)代，企業(yè)軟件系統(tǒng)的演變。傳統(tǒng)系統(tǒng)如Salesforce和Workday是記錄系統(tǒng)，而AI代理需要決策痕跡作為基礎(chǔ)。本文提出“上下文圖譜”概念：通過(guò)記錄決策過(guò)程的例外、 precedent 和跨系統(tǒng)上下文，形成可查詢的決策記…

在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的資本市場(chǎng)中，您是否也曾感到困惑與無(wú)力？眼看著市場(chǎng)劇烈波動(dòng)，卻總是抓不住節(jié)奏，似乎總有一股強(qiáng)大的力量在主導(dǎo)一切。這股主導(dǎo)市場(chǎng)的力量并非無(wú)形，它有明確的名字：量化交易。這不僅是一種工具…

在開(kāi)源大模型編碼能力日趨同質(zhì)化的當(dāng)下，智譜AI GLM-4.7憑借獨(dú)特的推理架構(gòu)設(shè)計(jì)與針對(duì)性優(yōu)化，在SWE-bench Verified榜單中穩(wěn)居開(kāi)源第一梯隊(duì)。不同于市面上側(cè)重“功能羅列”的測(cè)評(píng)，本文從底層技術(shù)原理切入，拆解其思考機(jī)制的實(shí)現(xiàn)邏輯…

一、為什么軟件測(cè)試從業(yè)者必須關(guān)注量子計(jì)算？?量子計(jì)算不再是實(shí)驗(yàn)室的專利。截至2026年初，全球已有超過(guò)?47家云平臺(tái)?提供可編程量子計(jì)算服務(wù)（如IBM Quantum Network、Amazon Braket、阿里云量子實(shí)驗(yàn)室），?NISQ&#…

為什么安全測(cè)試必須“左移”并集成？?在2026年的軟件交付環(huán)境中，?“安全是功能的一部分”? 已非口號(hào)，而是生存底線。根據(jù)Gartner 2025年報(bào)告，中國(guó)DevSecOps工具市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)78億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率42%，企業(yè)平…

作為開(kāi)源編碼領(lǐng)域的標(biāo)桿模型，GLM-4.7 不僅具備出色的代碼生成能力，更憑借開(kāi)源特性與靈活部署優(yōu)勢(shì)，成為開(kāi)發(fā)者日常研發(fā)的高頻工具。但多數(shù)使用者僅停留在“基礎(chǔ)調(diào)用”層面，未能充分發(fā)揮其性能潛力。本文跳出傳統(tǒng)測(cè)評(píng)框架&#xff0…

迎接分布式信任的測(cè)試挑戰(zhàn)區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、不可篡改、透明可追溯等特性，正深刻重塑金融、供應(yīng)鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等眾多領(lǐng)域。作為軟件測(cè)試從業(yè)者，我們面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：如何確保構(gòu)建在區(qū)塊鏈這一獨(dú)特架構(gòu)之上的應(yīng)用&…