DNS注入原理 通過子查詢，將內(nèi)容拼接到域名內(nèi)，讓load_file()去訪問共享文件，訪問的域名被記錄此時(shí)變?yōu)轱@錯(cuò)注入,將盲注變顯錯(cuò)注入,讀取遠(yuǎn)程共享文件，通過拼接出函數(shù)做查詢,拼接到域名中，訪問時(shí)將訪問服務(wù)器，…

GLM-4.1V-9B-Base：10B級(jí)VLM推理能力大躍升 【免費(fèi)下載鏈接】GLM-4.1V-9B-Base 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.1V-9B-Base 導(dǎo)語：智譜AI最新開源的GLM-4.1V-9B-Base模型，憑借創(chuàng)新的"思維范式"與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技…

MediaPipe Pose實(shí)戰(zhàn)：多人姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)搭建 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 在智能健身、動(dòng)作捕捉、虛擬試衣和體育訓(xùn)練分析等應(yīng)用中，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)已成為一項(xiàng)核心技術(shù)。傳統(tǒng)的姿態(tài)估計(jì)算法往往依賴GPU加速或復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架，部署成本高…

親測(cè)AI手勢(shì)識(shí)別鏡像：彩虹骨骼效果驚艷，CPU也能流暢運(yùn)行 1. 引言：為什么我們需要本地化、高可視化的手勢(shì)識(shí)別？ 在人機(jī)交互日益智能化的今天，手勢(shì)識(shí)別正逐步從實(shí)驗(yàn)室走向消費(fèi)級(jí)應(yīng)用——無論是智能駕駛中的非接觸控制&a…

Gemma 3 12B免費(fèi)微調(diào)攻略：Unsloth極速優(yōu)化指南 【免費(fèi)下載鏈接】gemma-3-12b-it-GGUF 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/gemma-3-12b-it-GGUF 導(dǎo)語：谷歌最新開源的Gemma 3 12B模型憑借多模態(tài)能力與128K超長上下文窗口引發(fā)行…

人體動(dòng)作捕捉系統(tǒng)：MediaPipe Pose實(shí)戰(zhàn)開發(fā)教程 1. 引言：AI 人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值 隨著人工智能在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的深入發(fā)展，人體姿態(tài)估計(jì)（Human Pose Estimation）已成為智能健身、虛擬試衣、動(dòng)作識(shí)別、人機(jī)交…

MediaPipe Pose應(yīng)用案例：舞蹈動(dòng)作分析系統(tǒng)搭建 1. 舞蹈動(dòng)作分析的技術(shù)背景與需求 在現(xiàn)代舞蹈教學(xué)、運(yùn)動(dòng)康復(fù)和表演評(píng)估中，精準(zhǔn)的動(dòng)作捕捉與分析已成為提升訓(xùn)練效率的關(guān)鍵工具。傳統(tǒng)依賴傳感器或?qū)I(yè)動(dòng)捕設(shè)備的方案成本高昂、部署復(fù)雜，難以普…

Ling-flash-2.0開源：6B參數(shù)實(shí)現(xiàn)200tokens/s推理新體驗(yàn)！ 【免費(fèi)下載鏈接】Ling-flash-2.0 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ling-flash-2.0 大語言模型領(lǐng)域再添新動(dòng)力——Ling-flash-2.0正式開源，這款擁有10…