從零開始構(gòu)建 RISC-V ALU 的定點(diǎn)運(yùn)算模塊：寫給初學(xué)者的實(shí)戰(zhàn)指南 你是否曾好奇，一條簡(jiǎn)單的 add x5, x6, x7 指令背后，CPU 是如何在硬件層面完成加法運(yùn)算的？ 如果你正在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)組成原理、嘗試設(shè)計(jì)自己的 RISC-V 處理器核心&am…

用Multisim14.3打造沉浸式電子課堂：從共射放大電路看虛擬實(shí)驗(yàn)的實(shí)戰(zhàn)教學(xué)價(jià)值你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景？學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室里接錯(cuò)一根線，晶體管“啪”地冒煙；示波器調(diào)了十分鐘還沒出波形，一節(jié)課已經(jīng)過去一半；想觀…

ResNet18應(yīng)用案例：工業(yè)零件缺陷檢測(cè)系統(tǒng) 1. 引言：從通用識(shí)別到工業(yè)質(zhì)檢的跨越 在智能制造快速發(fā)展的今天，自動(dòng)化視覺檢測(cè)已成為提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率的核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)機(jī)器視覺依賴人工設(shè)計(jì)特征，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的缺陷形態(tài)&am…

串口字符型LCD如何讓產(chǎn)線監(jiān)控“好修又好用”？一個(gè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享最近在調(diào)試一條自動(dòng)化裝配線時(shí)，遇到個(gè)老問題：某個(gè)工位的LCD突然不顯示了。以前這種事最頭疼——得帶示波器去抓波形，查是不是HD44780時(shí)序出錯(cuò)，再翻代碼看G…

GPT-OSS-Safeguard：120B安全推理模型強(qiáng)力登場(chǎng) 【免費(fèi)下載鏈接】gpt-oss-safeguard-120b 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openai/gpt-oss-safeguard-120b 導(dǎo)語：OpenAI正式推出針對(duì)安全場(chǎng)景優(yōu)化的1200億參數(shù)大模型GPT-OSS-Safeguard…

ResNet18部署案例：工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 1. 引言：通用物體識(shí)別與ResNet-18的工程價(jià)值 在智能制造和工業(yè)自動(dòng)化快速發(fā)展的背景下，視覺驅(qū)動(dòng)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)正逐步取代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢。然而，構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定、高效、可落地的AI視覺系統(tǒng)&a…

ResNet18部署優(yōu)化：模型剪枝減小體積技巧 1. 背景與挑戰(zhàn)：通用物體識(shí)別中的輕量化需求 在當(dāng)前AI應(yīng)用廣泛落地的背景下，ResNet-18 因其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔、精度適中、推理速度快等優(yōu)勢(shì)，成為邊緣設(shè)備和CPU服務(wù)端部署中最常用的圖像分類骨干網(wǎng)…

ResNet18部署優(yōu)化：模型量化壓縮指南 1. 背景與挑戰(zhàn)：通用物體識(shí)別中的效率瓶頸 在邊緣計(jì)算和終端設(shè)備日益普及的今天，深度學(xué)習(xí)模型的部署效率已成為決定其能否落地的關(guān)鍵因素。盡管ResNet-18作為輕量級(jí)殘差網(wǎng)絡(luò)，在ImageNet分類任…