1、項(xiàng)目包含項(xiàng)目源碼、項(xiàng)目文檔、數(shù)據(jù)庫(kù)腳本、軟件工具等資料；帶你從零開始部署運(yùn)行本套系統(tǒng)。2、項(xiàng)目介紹使用舊方法對(duì)企業(yè)人事系統(tǒng)的信息進(jìn)行系統(tǒng)化管理已經(jīng)不再讓人們信賴了，把現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)運(yùn)用在企業(yè)人事系統(tǒng)的管理上面可以解決許多信息管理上…

7B小模型大能力：Granite-4.0-H-Tiny工具調(diào)用指南 【免費(fèi)下載鏈接】granite-4.0-h-tiny-GGUF 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/granite-4.0-h-tiny-GGUF 導(dǎo)語(yǔ) IBM最新發(fā)布的70億參數(shù)模型Granite-4.0-H-Tiny以其卓越的工具調(diào)用能力和多…

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Granite-4.0-H-Micro：3B參數(shù)AI工具調(diào)用神器 【免費(fèi)下載鏈接】granite-4.0-h-micro-unsloth-bnb-4bit 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/granite-4.0-h-micro-unsloth-bnb-4bit 導(dǎo)語(yǔ)：IBM最新發(fā)布的3B參數(shù)模型Granite-4.0-H-M…

Qwen2.5-7B技術(shù)解析：多任務(wù)學(xué)習(xí)能力的實(shí)現(xiàn) 1. 技術(shù)背景與問題提出 近年來(lái)，大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言理解、代碼生成、數(shù)學(xué)推理等多領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。然而，單一模型在面對(duì)多樣化任務(wù)需求時(shí)，往往面臨泛…

美團(tuán)LongCat-Flash-Thinking：5600億參數(shù)推理引擎來(lái)了！ 【免費(fèi)下載鏈接】LongCat-Flash-Thinking 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking 導(dǎo)語(yǔ)：美團(tuán)正式發(fā)布5600億參數(shù)大模型LongCat-F…

Gemma 3 270M：Unsloth動(dòng)態(tài)量化文本生成模型 【免費(fèi)下載鏈接】gemma-3-270m-it-unsloth-bnb-4bit 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/gemma-3-270m-it-unsloth-bnb-4bit 導(dǎo)語(yǔ)：Google最新發(fā)布的輕量級(jí)大模型Gemma 3 270M通過Un…

Ling-1T萬(wàn)億模型：高效推理AI的顛覆突破！ 【免費(fèi)下載鏈接】Ling-1T 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ling-1T 導(dǎo)語(yǔ)：InclusionAI推出的Ling-1T萬(wàn)億參數(shù)模型，以"非思考型"設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高效推…