DeepSeek-OCR開源：免費AI文本壓縮新工具發(fā)布！ 【免費下載鏈接】DeepSeek-OCR DeepSeek-OCR是一款以大語言模型為核心的開源工具，從LLM視角出發(fā)，探索視覺文本壓縮的極限。 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek…

Qwen3-VL-FP8：視覺語言模型效率提升新方案 【免費下載鏈接】Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8 導(dǎo)語：Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8模型正式發(fā)布，通過…

PaddleOCR-VL：0.9B輕量VLM打造極速多語言文檔解析工具 【免費下載鏈接】PaddleOCR-VL PaddleOCR-VL 是一款頂尖且資源高效的文檔解析專用模型。其核心組件為 PaddleOCR-VL-0.9B，這是一款精簡卻功能強大的視覺語言模型（VLM）。該模型…

如圖:如果出現(xiàn)標紅的話，選擇2.1.8版本

為什么選Flask不選FastAPI？Web服務(wù)架構(gòu)設(shè)計揭秘 🌐 AI 智能中英翻譯服務(wù)（WebUI API）的技術(shù)選型思考 在構(gòu)建輕量級、高可用的AI推理服務(wù)時，后端框架的選擇往往決定了項目的開發(fā)效率、部署成本與長期可維護性。本文將…

M2FP與GPU版對比：CPU方案的性價比分析 📌 背景與選型動因 在當前AI視覺應(yīng)用快速落地的背景下，多人人體解析（Multi-person Human Parsing）正成為虛擬試衣、智能健身指導(dǎo)、人像編輯等場景的核心技術(shù)支撐。傳統(tǒng)方案多依賴…

從零開始：使用M2FP構(gòu)建智能服裝識別系統(tǒng) 在計算機視覺領(lǐng)域，人體解析（Human Parsing）是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，其目標是對圖像中人物的每一個像素進行語義級別的分類——例如將“頭發(fā)”、“上衣”、“褲子”、“鞋子”等…

日志監(jiān)控如何做？為CSANMT添加請求追蹤與告警 📌 背景與挑戰(zhàn)：AI翻譯服務(wù)的可觀測性需求 隨著AI模型在生產(chǎn)環(huán)境中的廣泛應(yīng)用，服務(wù)穩(wěn)定性和運行可追溯性成為工程落地的關(guān)鍵瓶頸。以基于ModelScope CSANMT模型構(gòu)建的中英翻譯服務(wù)為例…