文章詳細介紹了AI Agent的短期記憶機制，分析了長對話引發(fā)的上下文丟失、響應變慢等問題，提供了4種解決方案：修剪消息、刪除消息、總結(jié)消息和自定義策略。通過代碼示例展示了如何實現(xiàn)Agent短期記憶，包括基礎用法、自定義狀態(tài)、消息…

本文揭示了多模態(tài)學習中欠優(yōu)化問題的根本原因在于模態(tài)編碼器與融合模塊間的優(yōu)化沖突，導致主導模態(tài)性能下降。為解決此問題，作者提出解耦梯度學習(DGL)框架，通過截斷多模態(tài)損失反向傳播到編碼器的梯度，并引入單模態(tài)損失獨立優(yōu)化編碼…

本文詳細介紹了AI產(chǎn)品經(jīng)理的三階段學習路線（基礎知識、專業(yè)技能、軟技能）及實踐經(jīng)驗積累方法，并提供了大模型學習資源，包括路線圖、視頻教程、技術(shù)文檔、面試題等，幫助學習者系統(tǒng)掌握AI產(chǎn)品經(jīng)理與大模型知識&#xff0…

深入了解移動開發(fā)領域 CI/CD 的工作原理 關(guān)鍵詞：移動開發(fā)、CI/CD、持續(xù)集成、持續(xù)交付、工作原理 摘要：本文旨在深入剖析移動開發(fā)領域 CI/CD 的工作原理。首先介紹了 CI/CD 在移動開發(fā)中的背景，包括目的、適用讀者等信息。接著闡述了 CI/CD 的核心概念與聯(lián)系，以清晰的文本示…

本文探討如何利用大語言模型和知識圖譜技術(shù)構(gòu)建制藥企業(yè)級"第二大腦"，整合分散的科研數(shù)據(jù)與文獻為可搜索知識庫。通過RAG和Graph-RAG技術(shù)實現(xiàn)60%文檔審查效率提升，為制藥行業(yè)創(chuàng)造600-1100億美元年度價值。文章詳解技術(shù)架構(gòu)、實際應用案例、實施…

本文詳細介紹了如何將Obsidian與Dify知識庫相結(jié)合，打造基于向量存儲的AI友好知識系統(tǒng)。作者開發(fā)了自定義同步插件，解決了Obsidian原生搜索對AI不友好的問題，實現(xiàn)了語義檢索功能。文章涵蓋Dify知識庫創(chuàng)建、Embedding模型配置、API密鑰獲取&…

OpenCode是Claude Code的開源平替工具，提供圖形化界面，支持多種AI模型（包括免費GLM-4.7和MiniMax M2.1）。最大亮點是支持多Session并行運行多個Agent，實現(xiàn)協(xié)作編程，相比命令行的Claude Code更友好。支持CLI…

1.題目 描述 給定數(shù)組 coins ，coins中所有的值都為正整數(shù)且不重復。每個值代表一種面值的貨幣，每種面值的貨幣可以使用任意張，再給定一個amount，代表要找的錢數(shù)，求組成amount的最少貨幣數(shù)。 如果無解，請…