在圖像檢索、特征量化以及向量壓縮等任務中，經(jīng)常需要對海量高維特征向量（如SIFT、GIST或深度學習提取的特征）進行K-means聚類，以構(gòu)建視覺詞袋模型或進行產(chǎn)品量化（Product Quantization）。當聚類中心數(shù)達到數(shù)百到數(shù)千、數(shù)據(jù)量達到百萬級別時，標準的kmeans函數(shù)往往速度較慢…

摘要 隨著教育信息化的快速發(fā)展，學科競賽作為培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力和實踐能力的重要途徑，其管理效率和質(zhì)量成為高校關注的焦點。傳統(tǒng)的人工管理方式存在信息滯后、數(shù)據(jù)冗余、協(xié)同效率低等問題，亟需通過信息化手段實現(xiàn)競賽管理的標準化和智能化。企…

在稀疏編碼任務中，學習稀疏系數(shù)是核心步驟之一。傳統(tǒng)的L1正則最小二乘問題（L1LS）可以通過多種方式求解，而Feature-Sign Search算法是一種高效的近似優(yōu)化方法，它通過主動集策略和符號約束，快速求解帶L1正則的二次規(guī)劃問題。 今天我們來深入探討一個擴展版本的稀疏系數(shù)學習…

文章目錄目錄引言1. 大模型應用的基本組成拆解2. Token與上下文窗口：長文本處理策略3. 函數(shù)/工具調(diào)用（Tool Use）：Schema設計、參數(shù)校驗與錯誤回退3.1 參數(shù)Schema設計3.2 參數(shù)校驗3.3 錯誤回退策略4. RAG的完整流程理解&#xff1a…

華人陳立武擔任Intel的CEO僅僅9個月就宣布1.8納米工藝取得成功，并率先拿出了1.8納米生產(chǎn)的處理器，而日前陳立武再次大動作，主動放下身段與GPU領頭羊NVIDIA合作，意圖重振PC業(yè)務，此舉更代表著陳立武的務實和合作精神&…

2026 新年剛開始，科技圈最重磅的消息，莫過于 Meta 豪擲 20 億美金，收購號稱“通用智能體”的 Manus。此前也體驗過 Manus，不得不說其自動化能力確實驚艷。只需給它一個目標，就能幫我們自動操作電腦，把事情干…

摘要 隨著數(shù)字化經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)墻繪行業(yè)面臨信息不對稱、交易效率低下等問題。企業(yè)級墻繪產(chǎn)品展示交易平臺的出現(xiàn)，為墻繪設計師、供應商和客戶提供了高效的在線交互渠道。該平臺通過整合行業(yè)資源，優(yōu)化交易流程，解決了傳統(tǒng)模式…

在處理大型數(shù)據(jù)庫中的層次查詢時，性能優(yōu)化是一個關鍵問題。本文將通過一個實際的例子，探討如何優(yōu)化Oracle數(shù)據(jù)庫中使用CONNECT BY NOCYCLE PRIOR語句的查詢。 問題背景 假設我們有一張名為TABLE1的表，包含客戶號（CUST_NUM）、客戶ID（CUST_ID）、等級（TIER）、開始日期（…