API文檔生成器：Swagger集成提升Fun-ASR服務(wù)易用性 在企業(yè)級AI應(yīng)用日益普及的今天，一個語音識別系統(tǒng)是否“好用”，早已不再僅僅取決于模型精度。真正的挑戰(zhàn)往往出現(xiàn)在落地環(huán)節(jié)：當(dāng)開發(fā)團(tuán)隊需要將ASR能力嵌入工單系統(tǒng)、會議平臺或智能…

模型熱更新機(jī)制：不中斷服務(wù)的情況下更換新版ASR模型 在語音識別系統(tǒng)日益深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)的今天，哪怕幾秒鐘的服務(wù)中斷也可能導(dǎo)致客戶投訴、數(shù)據(jù)丟失或自動化流程崩潰。尤其是在智能客服、實(shí)時會議轉(zhuǎn)錄等高并發(fā)場景中，用戶對“永遠(yuǎn)在線”的期…

用對工具，讓日志“活”起來：基于 Elasticsearch 客戶端的日志可視化實(shí)戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景？線上服務(wù)突然報錯，運(yùn)維同事立刻登錄十幾臺服務(wù)器，一條條grep ERROR *.log；日志分散在各個節(jié)點(diǎn)&#xff0c…

Kubernetes集群調(diào)度：大規(guī)模部署Fun-ASR服務(wù)的架構(gòu)設(shè)想 在企業(yè)語音識別需求爆發(fā)式增長的今天，會議轉(zhuǎn)錄、客服質(zhì)檢、實(shí)時字幕等場景對ASR系統(tǒng)的并發(fā)能力、響應(yīng)延遲和穩(wěn)定性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的單機(jī)部署方式早已力不從心——模型加載慢、資源利用率…

近年來，隨著家居智能化、工業(yè)自動化及辦公空間高效化需求的提升，滑軌作為基礎(chǔ)五金件的技術(shù)門檻與市場要求也在不斷升級。傳統(tǒng)的三節(jié)滑軌已難以滿足高端應(yīng)用場景下的承重、靜音與耐用需求，而具備更高負(fù)載能力、更順滑…

深入Windows內(nèi)核：用WinDbg解剖x86線程調(diào)度的“心臟”——ETHREAD與KTHREAD你有沒有遇到過這樣的情況？系統(tǒng)突然卡死，CPU占用飆到100%，但任務(wù)管理器里卻看不出哪個線程在作祟；或者服務(wù)進(jìn)程“假死”，不響應(yīng)任何…

VSCode擴(kuò)展開發(fā)：為Fun-ASR打造專屬IDE集成環(huán)境 在語音交互日益成為主流輸入方式的今天，開發(fā)者對高效、可調(diào)試、可復(fù)現(xiàn)的語音識別工具鏈提出了更高要求。尤其是在構(gòu)建智能客服、會議紀(jì)要系統(tǒng)或語音驅(qū)動應(yīng)用時，頻繁切換瀏覽器、命令行和代碼編輯…

無障礙閱讀推廣：視障人士通過語音朗讀獲取信息 在數(shù)字時代飛速發(fā)展的今天，信息的獲取方式早已不再局限于“看”。但對于全球超過2.85億視障人群而言，屏幕依然是難以逾越的高墻。文字藏在圖像里、知識沉淀于視頻中、會議記錄以錄音形式存在——…