無需外網(wǎng)訪問！國(guó)內(nèi)用戶一鍵部署Fun-ASR全流程 在智能語音技術(shù)日益滲透辦公、教育和客服的今天，越來越多企業(yè)開始嘗試將會(huì)議錄音自動(dòng)轉(zhuǎn)為文字、把客戶通話內(nèi)容結(jié)構(gòu)化分析。但現(xiàn)實(shí)往往令人猶豫：主流語音識(shí)別服務(wù)大多依賴云端API，數(shù)據(jù)…

Fun-ASR專業(yè)資格認(rèn)證：構(gòu)建語音智能時(shí)代的人才標(biāo)準(zhǔn) 在AI技術(shù)加速滲透各行各業(yè)的今天，語音識(shí)別早已不再是實(shí)驗(yàn)室里的前沿概念，而是教育、政務(wù)、醫(yī)療、金融等場(chǎng)景中實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力工具。從會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成到客服錄音智能歸檔，從課…

深入理解NAT：在Packet Tracer中動(dòng)手實(shí)現(xiàn)地址轉(zhuǎn)換的全過程你有沒有遇到過這樣的問題——公司幾十臺(tái)電腦都想上網(wǎng)，但運(yùn)營(yíng)商只給了一個(gè)公網(wǎng)IP？或者你在家里搭建了一臺(tái)Web服務(wù)器，想讓朋友從外網(wǎng)訪問，卻發(fā)現(xiàn)根本連不上&…

免費(fèi)試用額度設(shè)置：降低新用戶上手門檻 在語音識(shí)別技術(shù)正加速滲透進(jìn)會(huì)議記錄、在線教育、智能客服等日常場(chǎng)景的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題依然困擾著許多潛在用戶：如何在不投入硬件成本、不承擔(dān)使用風(fēng)險(xiǎn)的前提下，真正“摸到”大模型的能力&…

追求極致音質(zhì)？開啟32kHz采樣率固定種子雙重優(yōu)化 在AI語音合成逐漸滲透到影視配音、有聲書制作乃至虛擬偶像演唱的今天，用戶早已不再滿足于“能聽”的機(jī)械朗讀。他們追求的是那種仿佛真人站在耳邊低語的細(xì)膩質(zhì)感——?dú)庀⒆匀?、語調(diào)起伏真實(shí)、齒音清晰卻不…

如何用Python腳本自動(dòng)化批量提交GLM-TTS合成任務(wù) 在有聲書制作、虛擬主播生成或企業(yè)級(jí)語音助手開發(fā)中，一個(gè)常見的挑戰(zhàn)是：如何高效地為多個(gè)角色生成大量語音內(nèi)容？手動(dòng)操作 Web 界面上傳音頻、輸入文本、點(diǎn)擊合成——這種模式不僅耗時(shí)&#xff…

清理顯存按鈕作用揭秘：為什么需要手動(dòng)釋放CUDA內(nèi)存？ 在部署大語言模型或語音合成系統(tǒng)的日常調(diào)試中，你是否曾遇到這樣的場(chǎng)景：連續(xù)跑了幾次語音生成任務(wù)后，系統(tǒng)突然報(bào)錯(cuò) CUDA out of memory，哪怕模型本身并不…

macOS Automator工作流：圖形化編排GLM-TTS操作 在內(nèi)容創(chuàng)作日益依賴AI語音的今天，一個(gè)常見的困境擺在許多用戶面前：明明手握強(qiáng)大的語音合成模型，卻仍要反復(fù)打開網(wǎng)頁(yè)、上傳音頻、復(fù)制粘貼文本——整個(gè)過程像在“搬磚”，而…