數(shù)據持久化策略：防止意外丟失識別結果 在語音識別系統(tǒng)日益普及的今天，用戶不再滿足于“能聽清”，更關心“能不能留得住”。尤其是在會議紀要整理、客服錄音歸檔、教學資料生成等實際場景中，一次成功的識別任務所產生的文本結果&a…

為 Fun-ASR 配置域名訪問：基于 Nginx 反向代理的實戰(zhàn)部署 在企業(yè)級 AI 應用落地過程中，一個看似微小但影響深遠的問題常常被忽視——如何讓用戶優(yōu)雅地訪問你的語音識別服務？通義實驗室與釘釘聯(lián)合推出的 Fun-ASR 是一款功能強大的本地化自動語…

GLM-TTS 與 RabbitMQ：構建可擴展的異步語音生成系統(tǒng) 在當前 AI 音頻內容爆發(fā)式增長的背景下，從有聲書、在線教育到虛擬主播，高質量語音合成（TTS）的需求正以前所未有的速度攀升。然而，當業(yè)務規(guī)模從“單次試聽…

Rate Limit限流策略：防止惡意高頻調用 在智能語音應用日益普及的今天，越來越多的企業(yè)開始將大模型驅動的語音識別系統(tǒng)（ASR）集成到日常辦公流程中。釘釘生態(tài)中的 Fun-ASR 就是一個典型例子——它基于通義千問架構優(yōu)化，…

語音識別也能本地化！Fun-ASR私有化部署實踐 在智能辦公日益普及的今天，會議錄音自動轉文字、客服對話實時記錄、培訓內容結構化歸檔已成為企業(yè)效率提升的關鍵環(huán)節(jié)。然而，當這些語音數(shù)據需要上傳至云端進行識別時，問題也隨之而來&a…

社群運營活動設計：舉辦Fun-ASR識別挑戰(zhàn)賽 在智能語音技術日益滲透日常生活的今天，從語音助手到會議轉錄，自動語音識別（ASR）正成為人機交互的關鍵入口。然而，盡管大模型帶來了前所未有的識別精度提升&#…

常見錯誤代碼對照表：快速定位問題根源 在智能語音應用日益普及的今天，越來越多的企業(yè)和個人開發(fā)者開始嘗試將大模型語音識別技術落地到實際場景中。無論是會議紀要自動生成、課堂錄音轉寫，還是本地化語音助手開發(fā)，對穩(wěn)定性和易用…

手把手教你搭建RS485通訊電路：從零開始，一次成功你有沒有遇到過這樣的場景？兩臺設備相隔幾十米，中間還有電機、變頻器嗡嗡作響，用普通串口通信根本收不到數(shù)據；或者多個傳感器要接在一條線上，RS2…