構建GLM-TTS性能基準測試套件：統(tǒng)一評估標準 在智能語音產(chǎn)品快速迭代的今天，一個看似流暢的語音助手背后，可能隱藏著數(shù)十種不同的合成策略——有的音色自然但延遲高，有的響應飛快卻發(fā)音生硬。尤其當大語言模型開始深度介入語音生成…

批量處理50音頻文件：Fun-ASR效率優(yōu)化實戰(zhàn)經(jīng)驗 在音視頻內(nèi)容爆炸式增長的今天，會議錄音、在線課程、客服通話等場景每天都在產(chǎn)生海量語音數(shù)據(jù)。如何快速、準確地將這些聲音“翻譯”成可搜索、可分析的文字？這已不再是簡單的技術驗證題&#xf…

深入淺出AUTOSAR通信服務：從信號傳輸?shù)秸噮f(xié)同的底層邏輯你有沒有遇到過這樣的場景？多個ECU之間要傳遞幾十個信號，每個模塊由不同供應商開發(fā)，接口定義五花八門，集成時滿屏報錯；又或者，想把一個…

使用 curl 調(diào)用 GLM-TTS API 實現(xiàn)高效語音合成 在內(nèi)容創(chuàng)作自動化需求日益增長的今天，如何快速、穩(wěn)定地生成高質(zhì)量語音，已成為智能音頻系統(tǒng)開發(fā)的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的文本轉(zhuǎn)語音（TTS）工具往往依賴圖形界面操作，難以滿足批量…

深入解析RS232與RS485：從電氣特性到PCB布局的實戰(zhàn)設計指南 你有沒有遇到過這樣的情況？ 系統(tǒng)明明在實驗室通信正常，一搬到現(xiàn)場就頻繁丟包、數(shù)據(jù)錯亂；或者兩臺設備用RS232連得好好的，換成長線或加個變頻器就開始“抽風”…

谷歌鏡像失效？試試這些替代方案訪問海外AI資源 在智能語音應用日益普及的今天，越來越多開發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者依賴高質(zhì)量的文本轉(zhuǎn)語音（TTS）服務。然而，當谷歌云語音等海外API因網(wǎng)絡策略或服務中斷而無法訪問時&#xff0c…

法律咨詢錄音轉(zhuǎn)寫：高精度要求下的Fun-ASR調(diào)優(yōu) 在律師事務所的日常工作中，一次長達一小時的客戶面談往往意味著后續(xù)三到五小時的人工聽寫與整理。更棘手的是，當對話中頻繁出現(xiàn)“2025年3月18日開庭”“合同編號TYZ-2024-0765”這類關鍵信息時&a…

移動端適配挑戰(zhàn)：iOS Safari能否正常使用 在遠程辦公、在線教育和智能助手日益普及的今天，語音轉(zhuǎn)文字技術已成為提升效率的關鍵工具。越來越多的應用選擇通過 Web 界面提供語音識別服務——無需下載安裝，掃碼即用，體驗輕便。Fun-AS…