JSONL格式校驗工具分享：確保批量任務文件無語法錯誤 在語音合成系統(tǒng)日益復雜的今天，尤其是像 GLM-TTS 這樣支持零樣本克隆與情感遷移的先進模型中，批量推理已不再是“可選項”，而是生產(chǎn)環(huán)境中的標配。從自動化有聲書生成到大規(guī)模客…

解決瀏覽器麥克風無法授權問題：Fun-ASR前端權限配置技巧 在智能語音交互日益普及的今天，越來越多的應用開始集成實時語音識別功能。無論是線上會議自動轉(zhuǎn)錄、教育類平臺的口語評測，還是企業(yè)級客服系統(tǒng)的語音輸入，用戶都期望“點一…

虛擬串口驅(qū)動多實例隔離：從原理到實戰(zhàn)的深度拆解 你有沒有遇到過這樣的場景？系統(tǒng)里要同時連三臺設備——一臺PLC、一個GPS模塊，還要把另一路串口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到云端。物理串口不夠用，只能上虛擬串口?？蓜傄贿\行，數(shù)據(jù)就亂了…

從HuggingFace鏡像網(wǎng)站快速下載Fun-ASR模型權重 在語音識別技術加速落地的今天，越來越多企業(yè)與開發(fā)者希望將高精度ASR（自動語音識別）能力集成到本地系統(tǒng)中。阿里通義實驗室與釘釘聯(lián)合推出的 Fun-ASR 正是這樣一個面向中文場景深度優(yōu)化的開源…

主從觸發(fā)器：如何用“雙保險”機制終結空翻困局？你有沒有遇到過這樣的情況——明明只按了一次按鈕，設備卻像是發(fā)了瘋一樣反復響應？在數(shù)字電路里，這種“誤動作”有個專業(yè)名字：空翻（Race-around Co…

Fun-ASR 技術文檔：從本地化部署到高效語音識別的完整實踐 在企業(yè)級語音識別系統(tǒng)日益普及的今天，一個常見的痛點浮出水面：當工程師面對私有部署的 ASR 工具時，傳統(tǒng)的“百度搜索 社區(qū)提問”模式幾乎失效。信息碎片化、答案不匹配、…

Fun-ASR 實驗記錄新范式：為何 Markdown 成為不可或缺的搭檔 在語音識別技術正以前所未有的速度滲透進會議轉(zhuǎn)錄、在線教育、智能客服等場景的今天，一個關鍵問題逐漸浮現(xiàn)：我們?nèi)绾胃咝У毓芾砻恳淮?ASR 實驗？不是簡單地“聽個結果”…

Dify工作流集成GLM-TTS：構建企業(yè)級語音內(nèi)容生成系統(tǒng) 在智能客服自動播報、企業(yè)培訓課程批量生成、電商平臺通知朗讀等現(xiàn)實場景中，越來越多的企業(yè)開始面臨一個共同挑戰(zhàn)：如何高效、準確且具品牌辨識度地生產(chǎn)大量語音內(nèi)容？傳統(tǒng)TTS工具…