本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 7:37:12
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1.9 金融風(fēng)控實戰(zhàn):產(chǎn)品購買預(yù)測、客戶流失預(yù)警、反欺詐模型構(gòu)建
引言
金融風(fēng)控是數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域最重要的應(yīng)用之一。本文將實戰(zhàn)演示三個核心風(fēng)控場景:產(chǎn)品購買預(yù)測、客戶流失預(yù)警、反欺詐模型構(gòu)建。通過完整的代碼實現(xiàn),帶你從數(shù)據(jù)到模型,掌握金融風(fēng)控的實戰(zhàn)技能。
一…
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2026/2/25 7:27:54
還在為論文降重犯愁?這6款免費AI神器一鍵改寫,高級表達輕松替換!
別再…還在用…難道還要繼續(xù)…?
別再熬夜一句句手動改紅字了? 還在用翻譯法、同義詞替換器這種“治標不治本”的降重套路? 難道還要等到導(dǎo)師皺著眉說“AI味太重”“邏輯不清”才意識到——你的論文已經(jīng)走在危險的邊緣?
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2026/2/25 6:29:51
1.5 生成式AI輔助數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):讓AI幫你寫代碼,效率提升10倍
1.5 生成式AI輔助數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):讓AI幫你寫代碼,效率提升10倍
引言
作為數(shù)據(jù)挖掘師,你是否經(jīng)常為寫重復(fù)的數(shù)據(jù)清洗代碼而煩惱?是否希望AI能幫你快速生成分析腳本?本文將實戰(zhàn)演示如何用生成式AI(如ChatGPT、DeepSeek)輔助數(shù)據(jù)挖掘工作,讓你的編碼效率提升10倍。
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2026/2/25 19:31:20
flask:部署到生產(chǎn)環(huán)境
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引言
機器學(xué)習(xí)模型如何從原始數(shù)據(jù)做出決策?這個過程看似神秘,實際上遵循著清晰的步驟。本文將深入解析機器決策的七步法,帶你理解從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整流程,掌握機器學(xué)習(xí)的核心方法論。
一、機器決策七步法概述…
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2026/2/27 1:10:28
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