Transformer模型詳解系列（一）：在TensorFlow-v2.9中搭建基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)從一個常見問題說起 你有沒有遇到過這樣的場景？團(tuán)隊里兩個人跑同一個代碼，結(jié)果一個人訓(xùn)練正常，另一個人卻報錯“找不到CUDA”或“版本不兼容”…

GitHub數(shù)據(jù)卡片終極指南：快速打造個性化開發(fā)者檔案 【免費(fèi)下載鏈接】github-readme-stats :zap: Dynamically generated stats for your github readmes 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gi/github-readme-stats 想要讓你的GitHub個人資料更加…

清華鏡像源配置 Conda 加速 TensorFlow 環(huán)境搭建 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，最令人沮喪的往往不是模型調(diào)參，而是環(huán)境搭建——當(dāng)你興致勃勃準(zhǔn)備開始訓(xùn)練第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，卻發(fā)現(xiàn) conda install tensorflow 卡在“Solving environment”半小時不動&…

PDF： 《QuickFPS: Architecture and Algorithm Co-Design for Farthest Point Sampling in Large-Scale Point Clouds》 一、背景 最遠(yuǎn)點(diǎn)采樣FPS算法是下采樣方法中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)，能夠盡可能保留原始的空間特征。…

2025視頻加速服務(wù)商推薦/直播加速服務(wù)商推薦綜合榜單一、行業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及核心要點(diǎn)解析（一）視頻加速服務(wù)現(xiàn)狀：隨著短視頻、在線教育、影視流媒體等行業(yè)的快速發(fā)展，用戶對視頻加載速度、播放流暢度要求不斷提高…

PyTorch與TensorFlow共用GPU顯存資源調(diào)度策略 在現(xiàn)代AI開發(fā)環(huán)境中，一個常見的現(xiàn)實是：我們并不總是能為每個深度學(xué)習(xí)框架分配獨(dú)立的GPU。尤其在科研團(tuán)隊、教學(xué)平臺或小型云服務(wù)器上，常常需要在同一塊GPU上運(yùn)行PyTorch和TensorFlow任務(wù)。這本應(yīng)…

RuoYi-App多端開發(fā)實戰(zhàn)：從零到一的快速部署指南 【免費(fèi)下載鏈接】RuoYi-App 🎉 RuoYi APP 移動端框架，基于uniappuniui封裝的一套基礎(chǔ)模版，支持H5、APP、微信小程序、支付寶小程序等，實現(xiàn)了與RuoYi-Vue、RuoYi-Cloud后…

KoboldCpp終極指南：5分鐘開啟你的本地AI創(chuàng)作之旅 【免費(fèi)下載鏈接】koboldcpp A simple one-file way to run various GGML and GGUF models with KoboldAIs UI 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/koboldcpp 還在為復(fù)雜的AI部署頭疼嗎？…