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從Anaconda遷移到Miniconda-Python3.11：輕量化轉(zhuǎn)型指南 在AI模型動(dòng)輒需要數(shù)十GB顯存、訓(xùn)練腳本依賴幾十個(gè)版本敏感庫的今天，一個(gè)干凈、可控、可復(fù)現(xiàn)的Python環(huán)境不再是“錦上添花”，而是科研與工程的底線要求。你是否也遇到過這樣的場(chǎng)景&…

Miniconda-Python3.11 鏡像：輕量構(gòu)建 PyTorch 環(huán)境的現(xiàn)代實(shí)踐 在 AI 開發(fā)日益普及的今天，一個(gè)常見的痛點(diǎn)浮出水面：明明只是想跑個(gè)簡單的 PyTorch 實(shí)驗(yàn)，卻因?yàn)榘惭b Anaconda 耗時(shí)數(shù)分鐘、占用數(shù) GB 空間而卡在第一步。更別提當(dāng)多個(gè)…

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從零開始玩轉(zhuǎn)STM32：用CubeMX點(diǎn)亮你的第一顆LED 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？買了一塊STM32開發(fā)板，興沖沖地插上電腦，打開Keil或IAR，結(jié)果面對(duì)一堆寄存器配置、時(shí)鐘樹計(jì)算、引腳映射表直接懵了——“這玩意兒怎么連個(gè)LED都點(diǎn)不…