STM32CubeMX下載卡頓？一文搞定Windows網(wǎng)絡(luò)加速實戰(zhàn) 你是不是也經(jīng)歷過這樣的場景：剛裝好STM32CubeMX，興致勃勃點開“Firmware Updater”，結(jié)果進(jìn)度條紋絲不動，任務(wù)管理器里網(wǎng)絡(luò)占用只有可憐的幾百KB/s，甚至干…

Miniconda-Python3.10鏡像中配置swap分區(qū)緩解內(nèi)存壓力 在云服務(wù)器或邊緣計算設(shè)備上跑一個 PyTorch 模型訓(xùn)練腳本，結(jié)果剛加載完數(shù)據(jù)集就“啪”一下進(jìn)程被殺了——內(nèi)核日志里清清楚楚寫著 Out of memory: Kill process。這種情況對于使用輕量級開發(fā)環(huán)境的數(shù)據(jù)科學(xué)家來…

Keil5漢化實戰(zhàn)指南：新手避坑手冊與深度排錯方案 從“英文勸退”到全中文開發(fā)：為什么我們要漢化Keil？ 在嵌入式開發(fā)的世界里， Keil MDK （Microcontroller Development Kit）幾乎是每個ARM Cortex-M工程師…

Miniconda-Python3.10 環(huán)境中的數(shù)據(jù)壓縮與解壓實戰(zhàn) 在 AI 項目開發(fā)中，一個常見的場景是：你剛剛從同事那里接手了一個新任務(wù)——訓(xùn)練一個圖像分類模型。對方通過郵件發(fā)來一條下載鏈接，指向一個名為 dataset_v2.tar.gz 的文件。你把它上傳到 Ju…

在 Miniconda-Python3.10 鏡像中使用 perf 進(jìn)行性能剖析 在人工智能和科學(xué)計算領(lǐng)域，Python 憑借其簡潔語法與強(qiáng)大生態(tài)（如 NumPy、Pandas、PyTorch）已成為主流語言。但隨著項目復(fù)雜度上升，尤其是模型訓(xùn)練或數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)變重時&a…

從零開始部署PyTorch GPU版本：基于Miniconda-Python3.11鏡像實操指南 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計或訓(xùn)練調(diào)參，而是環(huán)境搭建——“為什么代碼在我機(jī)器上跑得好好的，在服務(wù)器上卻報錯？”這種問題…

簡 介： 本文探討了雙通道電磁導(dǎo)航電路板中碳素管導(dǎo)電性對測量結(jié)果的影響。實驗發(fā)現(xiàn)，使用導(dǎo)電的碳素管固定電感會產(chǎn)生嚴(yán)重干擾，改用絕緣膠水固定后測量數(shù)值趨于穩(wěn)定。測試數(shù)據(jù)顯示兩路電磁信號增益存在30%差異，且輸出波形不符合預(yù)期…

Miniconda-Python3.10鏡像結(jié)合Prometheus監(jiān)控GPU使用率 在深度學(xué)習(xí)項目日益復(fù)雜的今天，一個常見的痛點是：訓(xùn)練任務(wù)跑得慢，但查看系統(tǒng)狀態(tài)時卻發(fā)現(xiàn) GPU 利用率長期徘徊在 10% 以下。更令人困擾的是，你無法判斷這是模型本身的瓶頸、…