PyTorch-CUDA-v2.9鏡像中使用FlashAttention提升訓練速度 在大模型時代，Transformer 架構幾乎統(tǒng)治了自然語言處理和多模態(tài)領域。但隨著序列長度不斷拉長——從幾百到上萬 token ——傳統(tǒng)的注意力機制逐漸暴露出它的軟肋：顯存爆炸、訓練緩慢、GPU 利用率低…

PyTorch-CUDA-v2.9 鏡像在創(chuàng)意文案生成中的工程實踐 你有沒有經歷過這樣的場景：團隊里剛來的實習生花了整整兩天才把 PyTorch 環(huán)境配好，結果運行模型時卻報出 CUDA not available？或者你在本地調試完一個 prompt 效果極佳的文案生成腳本&…

B站廣告攔截神器：打造無干擾純凈觀影環(huán)境 【免費下載鏈接】BilibiliSponsorBlock 一款跳過B站視頻中恰飯片段的瀏覽器插件，移植自 SponsorBlock。A browser extension to skip sponsored segments in videos on Bilibili.com, ported from the SponsorBl…

BERTopic實戰(zhàn)寶典：從零構建智能文本分析系統(tǒng) 【免費下載鏈接】BERTopic Leveraging BERT and c-TF-IDF to create easily interpretable topics. 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BERTopic 還在為海量用戶反饋、產品評論或文檔內容難以歸類而煩…

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深度解析：Pyro中兩種不確定性估計方法的實戰(zhàn)對比 【免費下載鏈接】pyro Deep universal probabilistic programming with Python and PyTorch 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyro 在深度學習模型日益普及的今天，預測結果的可靠性評…

PyTorch-CUDA-v2.9鏡像處理圖像分類任務的速度 benchmark 在深度學習工程實踐中，一個常見痛點是：模型代碼明明跑通了，換臺機器卻因環(huán)境差異而崩潰。尤其在團隊協(xié)作或云上部署時，“在我機器上能跑”成了最無奈的借口。這種“環(huán)境地…

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