PyTorch Benchmark Suite：構(gòu)建可復(fù)現(xiàn)的模型性能評估體系 在深度學(xué)習(xí)研發(fā)日益工程化的今天，一個常被忽視卻至關(guān)重要的問題浮出水面：為什么同樣的模型，在不同機器上跑出來的速度差異能高達30%？ 更令人困擾的是&#xff0…

Orca調(diào)度器統(tǒng)一管理GPU算力與Token分配 在大模型時代，一個看似簡單的推理請求背后，可能隱藏著復(fù)雜的資源博弈：某個團隊的批量文本生成任務(wù)悄然耗盡了整個集群的 Token 配額，導(dǎo)致關(guān)鍵業(yè)務(wù)接口突然“欠費停機”；另一些時…

PyTorch官方文檔中文翻譯項目招募貢獻者 在深度學(xué)習(xí)技術(shù)席卷全球的今天，PyTorch 已成為無數(shù)研究者和工程師手中的“標(biāo)配”工具。無論是發(fā)論文、做實驗，還是落地生產(chǎn)系統(tǒng)，它的動態(tài)圖機制、直觀 API 和強大生態(tài)都讓人愛不釋手。但對許多中文用…

在 ARM64 服務(wù)器上從零搭建 Kubernetes 集群：一次真實的實戰(zhàn)記錄最近，我在 AWS 上啟動了一臺 T4g 實例（基于 Graviton2 的 arm64 架構(gòu)），想試試在非 x86 平臺上部署一套完整的 Kubernetes 集群。起初我以為只是換個架構(gòu)…

PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像：一鍵開啟高效深度學(xué)習(xí)開發(fā) 在如今這個模型越來越大、訓(xùn)練任務(wù)越來越復(fù)雜的AI時代，一個穩(wěn)定、高效的開發(fā)環(huán)境早已不再是“錦上添花”，而是決定研發(fā)效率的“基礎(chǔ)設(shè)施”?？涩F(xiàn)實是，許多開發(fā)者仍卡在第一步—…

購買GPU算力Token贈送PyTorch實戰(zhàn)課程優(yōu)惠券 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計本身，而是環(huán)境配置——你是否也經(jīng)歷過為了跑通一個簡單的訓(xùn)練腳本，花上整整兩天時間解決CUDA版本不匹配、cuDNN缺失或PyTorch編譯錯誤的問題&a…

Textual Inversion學(xué)習(xí)新概念注入CLIP 在生成式AI飛速發(fā)展的今天，我們已經(jīng)可以輕松輸入一段文字，便生成一張逼真或富有藝術(shù)感的圖像。但當(dāng)你想讓模型畫出“我家那只三花貓”或者“我設(shè)計的一款復(fù)古手表”，系統(tǒng)卻往往一臉茫然——這些個性化概…

手把手教你用LTspice仿真JFET共漏放大電路：從原理到實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的問題——設(shè)計一個音頻前置電路，信號源是高阻抗的電容麥克風(fēng)，結(jié)果一接上放大器，信號直接“塌”了？這很可能是因為你的輸入級“吃”掉了太多電…